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5G无线接入网部署规划

对5G业务场景特点及应用发展进行分析,给出面向业务的5G分阶段部署需求策略;基于现有无线设备形态及5G接入网CU/DU重构方案,预判5G NR设备形态及组网特点;综合分析当前无线网发展存在的问题及挑战,建议5G采用C-RAN架构进行组网部署的策略并给出关于BBU/DU池集中度、BBU/DU池集中点以及无线前传的组网方案。在此基础上,结合业务特点及业务发展需求,给出C-RAN架构下的CU/DU部署策略,并提出现阶段的无线网应对部署策略,为后续5G快速部署提前奠定组网架构基础。

  • 2021-12-15
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数据驱动的网络智能运营体系思考

当前,整个社会的数字化转型正在加速,运营商网络价值凸显,面临巨大机遇。同时,随着5G网络大规模部署,运营商也面临着网络形态复杂化、业务模式多样化、服务对象个性化等诸多挑战。在此背景下,构思数据驱动的网络智能运营体系,通过“云网赋能”“数据使能”“应用智能”分层分级打造网络智能运营的连接能力、数据能力和工具手段,辅以“智能生态”作为保障,可实现“智能服务”的最终目标,从而全面推动社会智能化发展。

  • 2021-12-22
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5G物联网对智慧城市的发展竞争力研究

智慧城市的发展会推进互联网企业的发展,如电商平台,带来电商购物的便利、电商平台的客户数量和成交额上升。所以互联网公司未来会积极主动地参与到智慧城市的建设中。物联网是智慧城市的重要组成部分,因为城市生活所需的信息量极大,这对网络传输速度和数据处理能力有着极高的要求。5G高速网络和大数据时代的到来,提高了数据的传输速度,结合大数据分析,会让智慧城市时代变得更加先进和科技化,文章通过5G物联网对智慧城市的发展竞争力进行研究。

  • 2021-12-22
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5G自身智能化及赋能智能产业之路

2019年是5G商用的元年,5G深入各个垂直行业的应用同人工智能(AI)的典型应用高度重叠。5G网络自身的智能化是5G+AI赋能各行各业应用的基础,同时也是提升网络效率,降低运营运维成本的关键。5G+AI赋 能产业的场景和规模正在加速发展,这些不断拓展的新业务需求也对5G网络和AI技术提出了新的挑战。本文阐述了5G网络自身智能化及5G+AI赋能产业所取得的进展,以及面临的核心技术问题,呼吁产学研突破现有的研发共享合作模式,加速解决核心技术挑战。

  • 2021-12-22
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面向5G的阿里自研标准化协议库XQUIC

从以上提升效果可以看出,对QUIC的一个常见认知谬误:“QUIC只对弱网场景有优化提升”是不准确的。实际上QUIC对于整体网络体验有普遍提升,弱网场景由于基线较低、提升空间更显著。此外,在5G推广初期,基站部署不够密集的情况下,如何保证稳定有效带宽速率,是未来2-3年内手机视频应用将面临的重大挑战,而我们研发的MPQUIC将为这些挑战提供有效的解决方案。

  • 2021-12-22
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5G通信核心关键技术及各国研究进展

5G(5th-generation)是第五代移动通信技术的简称。5G弥补了4G技术的不足,在吞吐率、时延、连接数量、能耗等方面进一步提升系统性能。它采取数字全IP技术,支持和分组交换,它既不是单一的技术演进,也不是几个全新的无线接入技术,而是整合了新型无线接入技术和现有无线接入技术(WLAN,4G、3G、2G等),通过集成多种技术来满足不同的需求,是一个真正意义上的融合网络。并且,由于融合,5G可以延续使用4G、3G的基础设施资源,并实现与4G、3G、2G的共存。

  • 2021-12-22
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利用大数据平台对移动网络投诉处理的研究

本文主要对中国联通兰州市分公司提升移动网络用户满意度解决方案进行了研究。根据集团公司对移动网络用户满意度的调查和考核,兰州市分公司网络部在日常投诉处理中,针对用户每日网络问题投诉工单,首先利用甘肃联通大数据平台预分析,再结合实测来了解用户对无线网络使用的个人诉求和网络服务感知情况,在掌握多个层面的数据后,网络部综合分析会诊,确定实施方案,最终解决用户由点到面及全网的投诉,从而改善用户对网络的使用满意度。

  • 2021-12-22
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人工智能产品与服务体系研究综述

目的 在新一代人工智能发展背景下,分析并明确人工智能产品及其服务体系的特征与价值,指出未来发展趋势,为相关设计、技术与应用研究提供参考。方法 从人工智能的概念出发,给出人工智能产品及其服务体系的定义;收集并分析典型的人工智能产品和相关研究,总结整理人工智能产品的关键特征和支撑技术;探索人工智能产品的典型服务场景,对相关研究现状进行综述;基于前文分析对未来发展趋势及挑战进行预测。结论 指明了人工智能产品具有情境感知、自适应学习、自主决策、主动交互与协同的典型特征;描绘了以数据和计算能力为基础、算法为核心、多种底层技术与通用技术为支持的场景应用的人工智能产品支撑技术框架;分析了人工智能产品的服务体系在不同场景中可以被赋予的价值;预测了由技术驱动向设计驱动转化、由单品视角向服务体系视角转变的未来发展趋势。

  • 2021-12-22
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