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多接入边缘计算MEC技术及业务发展策略

随着互联网视频的高清化、万物互联的泛在化、互联网+行业的智能化发展,集约化的云计算模式难以完全满足客户和业务的需求,边缘计算兴起。欧洲电信标准协会ETSI在2014年成立移动边缘计算(MEC, Mobile Edge Computing)工作组并推动相关标准化工作,在2016年,ETSI将此概念从移动通信网络延伸至其他无线接入网络(如Wi-Fi),拓展为多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing)[1]。3GPP标准组织在5G架构中亦考虑了网络边缘的接入和分流,5G核心网中设计了用户面的分布式边缘下沉网元UPF[2-3]。思科公司等提出雾计算,卡内基梅隆大学提出微云/云朵Cloudlet计算架构[4],Linux基金会发起EdgeX Foundry项目[5]和Akraino Edge Stack[6],AWS、Azure、阿里云等均发布了边云协同的边缘计算产品如AWS的Greengrass[7]。这些概念、方案和计算架构面对的问题和解决思路类似,只是在边缘计算点的部署位置、具体的服务对象、技术实现上有所不同,实际上从数据源到云计算中心路径之间任意节点均可定义为“边缘”,各类提供商基于自身优势和面对的应用场景选择各自的切入点,提供了多样化的边缘计算产品和服务。本文重点探讨电信通信网络中的多接入边缘计算MEC。

  • 2021-12-02
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无线接入网虚拟化发展探讨

随着5G的到来,未来网络不仅需要服务传统个人客户,还需要满足各行各业的数字化转型需求。行业客户需求千差万别且灵活多变,需为其提供定制化服务,实现业务快速响应和交付。将SDN/NFV技术应用到电信领域,采用软、硬件解耦的通用硬件设备构建统一的基础设施资源池,实现专用网元到通用网元的转变,可以更好地满足网络灵活性和可扩展性需求已经在业界达成共识,并已经在CPE、EPC、IMS和BRAS等领域率先得到使用。对于即将到来的5G网络,运营商已经针对核心网和承载网开始推动架构重构,为云化部署做好准备。而对于无线接入网,虚拟化工作的研究才刚刚起步,本文接下来将对无线接入网虚拟化的发展进行探讨。

  • 2021-12-02
  • 阅读134
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5G时代利用人工智能提升运营商网络竞争力的研究

近年来,人工智能技术已被应用于通信网络智能化领域,以解决传统技术面对通信网络复杂化、用户体验多样化、业务场景多样化等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。总结了中国联通在网络智能化应用方面取得的一些成果,对网络AI中台、网络智慧运营、网络服务智能化等方面的人工智能应用进行了深入分析,探讨了多种场景下的智能化应用。同时指出,中国联通在网络智能化应用方面仍有巨大潜力,未来需将网络AI应用在价值闭环、网络演进、组织变革等方面进行深度融合。

  • 2021-12-15
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聚焦2016:关于语音识别、图像识别及大数据

聚焦2016:关于语音识别、图像识别及大数据聚焦2016:关于语音识别、图像识别及大数据

  • 2021-11-02
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建筑智慧工地的应用

智慧工地是指运用信息化手段,通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析,提供过程趋势预测及专家预案,实现工程施工可视化智能管理,以提高工程管理信息化水平,从而逐步实现绿色建造和生态建造。

  • 2021-11-08
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【分布式系统】唯一ID生成策略总结

系统架构、互联网架构、大规模分布式架构、高可用架构、高性能架构、大数据、机器学习、人工智能等的架构讨论交流,以及结合互联网技术的架构调整,大规模架构实战分享。欢迎有想法、乐于分享的架构师交流学习。

  • 2021-11-10
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倒装芯片器件封装技术

倒装芯片器件封装技术

  • 2021-11-10
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林雪萍 :中国制造十问 (1.4万字)

地缘制造,是一种掺杂了非经济因素的区域联盟竞争力。这两年尤其常见,如美国、日本、欧盟等发达工业国家都在强调如何把供应链搬到本国,强化本地制造。当国家安全性,被置于供应链自由流动性之上,超越了经济性的时候,地缘制造就开始出现。

  • 2021-11-10
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