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水泥厂降低生产电耗的措施

随着水泥生产技术的日益成熟,生产过程中使用的设备装机容量也越来越大。以我公司为例,水泥生产过程中,企业电费支出所占生产成本的比例一般要达到35%左右(有余热发电系统时电费所占比例有可能小于此值),可见减少电费支出对控制水泥企业的生产成本有积极意义。以某水泥厂为例,该水泥厂建有一条4000t/d生产线,配套使用的生料立磨电动机为10kV/2800kW,水泥磨电动机10kV/3550kW,辊压机电动机10kV/2800(1400×2)kW,窑尾高温风机电动机10kV/2240kW,生料立磨循环风机电动机为10kV/2240 kW,以上设备的装机容量之和已经达到13630kW,还有煤磨、煤磨风机、窑主传、头排风机、尾排风机,还要有水泥磨循环风机、石灰石破碎机、皮带运输设备和堆取料机等,一条4000t/d生产线总装机容量往往要达到22000kW左右。厂区降压站装备有SZ11-12500/35变压器2台,并联运行。无功补偿装备3×900kvar电容器一套。

  • 2021-11-16
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非公用网络在工业互联网中的部署方案探讨

首先介绍了非公用网络的概念和非公用网络与PLMN网络业务接入方式,然后探讨了几种针对工业互联网的应用场景的部署方案,包括SNPN和PNI-NPN两种部署网络,分析了非公用网络对工业互联网产业的推进作用。研究表明,在5G技术标准不断推进与发展的基础上,非公用网络可以使能垂直行业,为企业提供一种高效的隔离网络部署方案,促进工业互联网产业链的成熟。

  • 2021-12-06
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中国联通MEC边缘云架构与部署实践

MEC边缘云成为5G时代运营商面向2B业务转型的重要抓手,分析了MEC发展趋势和头部企业的布局,结合IETF的MEC构架及中国联通网络实际,引出了中国联通MEC的架构与部署模式,然后介绍了中国联通首张规模商用MEC网络的部署实践,并对MEC部署过程中需要考虑的共建共享、成本及安全等典型问题进行了分析,最后对5G MEC的发展提出了展望。

  • 2021-12-06
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GSO卫星移动通信L和S频段资源态势分析

卫星移动通信可面向个人用户提供天基话音和数据服务,具有重要的商用和军用价值。二十多年来,地球同步轨道(GSO)卫星移动通信系统普遍使用L和S频段。对国际电信联盟(ITU)在L和S频段的使用规则进行详细梳理,并总结了各频段当前在轨卫星系统的建设情况和发展趋势。通过分析面向卫星移动通信L和S频段资源的紧缺状况,以及地面蜂窝通信系统与卫星移动通信系统在L和S频段资源上的激烈竞争局势,对GSO卫星移动通信系统的用频策略给出了一些参考建议。

  • 2021-12-06
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5G毫米波端到端性能测试技术研究

Sub 6?GHz基站性能测试多采用传导方式,通过信道模拟器仪表模拟传播过程中的路径损耗、阴影衰落和快速衰落。以基站64发送通道,终端4通道为例,信道模拟器需支持64×4双向互易信道模拟。毫米波频段由于路损和穿透损耗大,对传播环境更为敏感[1],因此更需要对基站算法在衰落场景下的性能进行精细研究。但是由于毫米波传导接口消失,性能测试将转为OTA方式。

  • 2021-12-13
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5G非授权频段接入关键技术及国际标准化

非授权频谱作为5G授权频谱的补充可以满足运营商及垂直行业的多种应用,3GPP在R16阶段对5G NR在非授权频段的接入进行了研究和标准化。结合非授权频段的监管规则,对5G NR在非授权频段的关键技术及国际标准化内容进行了详细的分析。具体包括5G在非授权频段的帧结构设计增强、物理信道设计增强、物理过程设计增强。基于这些技术分析,本文对非授权频谱使用5G技术进行了总结和展望。

  • 2021-12-13
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5G+区块链网络分片技术

基于5G+区块链网络分片建模,仿真对比了保证分片网络可信和保证全网可信的两种网络分片方案的性能差异,分析了单点受控概率、分片可信度、分片数量、全网可信度等参数对分片规模、网络规模的影响,给出了在满足一定可信度条件下,区块链网络分片的最优规模,并提出一定网络规模下,区块链网络从保证分片网络可信向保证全网可信方案演进再向更大规模分片网络可信方案演进的路线。

  • 2021-12-13
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5G大规模天线基站下的多用户性能测试技术

在当前5G系统全球商用化的时代,针对基站大规模天线下的多用户技术,对基站和终端进行性能测试是实现产品升级迭代的重要环节。首先,介绍5G多用户技术的主要特点并说明了多用户性能测试的意义。其次,为了实现不同信道环境的大规模天线基站下的多用户性能测试,给出多用户无线信道建模技术。最后,通过对建立的信道模型进行实现,给出了大规模天线多用户性能测试的主要技术方案和测试建议。

  • 2021-12-13
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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