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微博服务化的实践与演进

智能建造、智慧城市、智能安防、无人驾驶、智慧共享物流、智能家居等场景中,都会涉及到人工智能技术,它能为行业赋能,并演变出新的发展方向与道路。

  • 2022-03-24
  • 阅读97
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微博混合云DCP平台介绍与业务上云实践

人工智能专业本身是一个交叉学科,包含了很多的具体细分方向,比如:智能语音语义、计算机视觉、智能规划决策、自动驾驶等,以后的就业方向有很多。

  • 2022-03-24
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微博混合云应用实践

人工智能的学科知识体系非常庞大,除了共同的学科基础之外,还存在非常多的细分方向。总体上,不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。

  • 2022-03-24
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微店AI实践

人工智能专业作为高考专业不仅报名热度逐年增长,开设的院校数量也是逐渐增加,首先对于人工智能专业来说,不同的学校有不同的定位。

  • 2022-03-24
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浅析6类国产CPU处理器

CPU作为计算机设备的运算和控制核心,负责指令读取、译码与执行,因研发门槛高、生态构建难,被认为是集成电路产业中的“珠穆朗玛峰”。 纵观全球,Intel、AMD两大巨头领跑通用CPU(桌面与服务器CPU)市场;国内,国产CPU正处于奋力追赶的关键时期,以飞腾、鲲鹏、海光、龙芯、兆芯、申威等为代表的厂商正全力打造“中国芯”。

  • 2022-03-23
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你凭什么能做好工业互联网?

工业互联网享受着市场的热度,也毫不避讳地向外界展示它的难度。 它门槛高耸,复杂程度高,部署和运营难度大; 它先天不足,基础薄弱,场景复杂,成效缓慢; 它短期难喂饱,需要长期地、不间断地技术、资金、人员投入; 庞大、复杂、分散且多样的工业体系下,工业数字化转型之路千难万险。 在这条应该走也必须走的改革之路上,参与者,该如何释放工业互联网的潜力? 换句话说,一家优秀的工业互联网又应当具备哪些重要的素质与能力? 鉴于此,雷峰网在与业内数位高管的交流中,提炼出了成为工业互联网优等生的几个关键词,希望能够管中窥豹,以此给行业从业者们带来些许思考。

  • 2022-03-23
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深入理解零拷贝技术

很多应用程序在面临客户端请求时,可以等价为进行如下的系统调用: 1. File.read(file, buf, len); 2. Socket.send(socket, buf, len); 例如消息中间件 Kafka 就是这个应用场景,从磁盘中读取一批消息后原封不动地写入网卡(NIC,Network interface controller)进行发送。 在没有任何优化技术使用的背景下,操作系统为此会进行 4 次数据拷贝,以及 4 次上下文切换

  • 2022-03-23
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280页PPT带你了解数字孪生的基本组成、应用框架以及数字孪生工厂

本书在分析数字孪生基本概念的基础上,以智能制造和智能建造为基本切入点,阐述模型驱动方法和数据驱动智能的融合技术,为数字孪生的构建、设计和实现提供了技术指引。同时,结合典型软件平台,给出数字孪生系统的典型开发方法和具体实施案例,为国内企业实施数字孪生系统提供有益的参考。

  • 2022-03-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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