全光网络技术发展与演进

基于网络业务发展趋势和全光网发展现状，分析了全光网的架构和关键特征，提出了未来全光网的发展方向，包括自动化、智能化、高可靠和城域延伸趋势；同时，研究了支撑全光网演进的基础关键技术，包括光层调度技术、光层数字化技术和电层调度技术，其中光电协同运作可以充分满足低时延、大带宽和安全可靠的网络需求。随着WSS成本的快速显著降低，ROADM将从骨干网络逐渐走向城域边缘网络，实现全光网的广泛部署。

2022-01-10
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基于功能安全的示例AUTOSAR软件系统

功能安全是一个在项目开始阶段就要引入的话题，它对于整个系统的设计都会有影响，如今AUTOSAR已经运用到了绝大多数汽车ECU当中，AUTOSAR的标准规范里同样有功能安全相关的说明。 AUTOSAR本身并不提供完整的安全解决方案，项目本身仍需要遵从ISO26262的规定来达到期望的安全等级设计，但AUTOSAR提供功能安全措施与机制，来支持实现系统所必要的功能安全。

2022-01-10
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MetaMEMO跨链技术联通全球所有区块链

区块链技术，是分布式数据存储、点对点传输、分布式共识算法、加密算法等计算机技术的集成应用。从狭义角度来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式进行组合的一种链式数据结构，并以密码学方式保证数据不可篡改和不可伪造的分布式账本。

2022-01-08
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一文读尽秒懂 “边缘计算”

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

2022-01-03
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电力物联网数据传输方案：现状与基于5G技术的展望

随着工业4.0时代的到来，以“信息物理系统（Cyber Physical System, CPS）”，“物联网（Internet of Things, IoT）”等为基础技术架构的战略部署再度引发了人们对于建设能源互联网的深入思考。自能源互联网这一概念提出以来，其在我国的发展便紧密围绕电力系统，通过融入以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的互联网技术，以期跨领域实现与可再生能源系统以及其他能源系统深度的数据融合和高度的系统协调运行，从而最终形成一个高效智能且双向互动的能源服务网络，推动社会与经济的可持续发展。

2021-12-29
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基于RVM-PF融合算法的锂离子电池剩余使用寿命预测

目前，锂离子电池被广泛应用在各种电子产品、储能装置、电动汽车以及航空航天等诸多领域，对新能源并网以及新技术发展起着重要的作用。在实际应用中，锂离子电池受其内部不可逆的物理、化学反应以及复杂的工况条件等因素的影响，其性能逐渐退化，影响电动汽车和储能系统等的运行可靠性；而作为各种电子系统的核心器件，多数情况下，锂离子电池性能退化或损坏是系统发生故障或失效的主要原因之一。因此，快速准确地估计电池RUL（剩余使用寿命）[1-2]对提高锂离子电池和用电系统的安全性和可靠性具有重要意义。

2021-12-24
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中国移动的5G高频段技术研发与试验

从模拟通信一直到2G/3G/4G，通信频率都聚焦在3 GHz以内的低频率，因为低频率的覆盖和穿透性能好。但低频段的可用频谱资源非常有限，从2G到4G，业界不断通过技术创新来提高低频段的频谱效率。到了5G时代，由于对峰值速率和小区容量的极致追求，仅仅通过提高频谱效率已经无法满足5G的需求。因此，5G网络建设的关键思路就是高低频协调发展，即在低频的基础上，额外使用更高的频段和更大的带宽来满足下一代宽带移动通信的要求。5G的低频系统通常是指部署在6 GHz以下的系统，在中国目前确定为3.5 GHz或4.8 GHz左右。而5G的高频系统通常是指部署在6 GHz以上的系统，目前国内可能的高频频谱范围重点关注的是24.25 GHz—27.5 GHz和37 GHz—42.5 GHz的毫米波频段。

2021-12-16
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5G光传送网技术

5G商用，承载先行。日前，中国电信正式对外发布了《5G时代光传送网技术白皮书》。该白皮书针对未来5G业务和网络架构的变化，清晰的描述了未来5G承载技术，非常值得一读，小编一边在学习的时候，顺便就把它编辑了出来，供大家一起学习。

2021-12-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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数据中心800V直流供配电系统解决方案技术白皮书

本白皮书中，“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异，本文主要按照系统功能进行归纳，具体定义应以产品规格书和项目方案为准