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数字孪生可视化之探索与实践~光启元RayData

将物理空间的实际物体与虚拟空间的虚拟事物进行不同保真度的映射,是大家对数字孪生的一个初步理解。数字可视化在数字孪生中扮演了一个有待深挖的角色,它的表达常伴随指引、决策、整合、控制的多重身份。如何将大量无关联、脱离感比较强、相对抽象的数据映射,通过现有电子设备被更多不同领域的人理解和应用,是Raydata可视化系列产品在努力实践中的事,以下是相关的一些经验总结,希望能抛砖引玉对大家产生一些启发。

  • 2022-01-17
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推荐算法设计综述

推荐系统能够根据用户的兴趣推荐可能喜欢的条目,目前已经成为互联网中最常见的应用之一[1],被广泛应用于电商(亚马逊、淘宝、京东)、新闻媒体(今日头条)、内容提供商(豆瓣、微博、优酷)等各个领域。据统计,亚马逊约有30%的销售额、Netflix中约有60%的观看时长、谷歌新闻中约38%的新闻点击都来源于各自的推荐系统,由此可见推荐系统对于互联网来说是至关重要的应用之一。

  • 2022-01-15
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基于中间件与区块链的异构隐私计算平台互通系统研究

随着数字经济的高速发展,数据安全问题日益凸显,如何实现安全合规的数据跨域融合并挖掘数据的最大价值,已成为数字时代的核心痛点之一。围绕多方安全计算与联邦学习的隐私计算技术正受到各技术提供方与数据方广泛的关注。利用诸如秘密分享、不经意传输、混淆电路等前沿密码学算子,隐私计算可以实现数据的可用不可见,进而解决数据跨域分享、融通等问题。目前,隐私计算技术已在金融、通信、医疗、政务等领域开始推广应用。从隐私计算的基本概念出发,浅析隐私计算的核心技术:安全多方计算与联邦学习;随后围绕自研隐私计算平台底座PrivTorrent密流安全计算平台,介绍隐私计算在数据安全行业的应用落地及典型案例;最后针对异构隐私计算平台间互联互通关键问题,给出基于中间件和区块链的跨平台实践解决方案。

  • 2022-01-15
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美国的云计算战略及其对军事和国际关系的影响

从商业或技术的角度来理解,云计算主要是一种更为经济地使用计算能力的新方式。同时,云计算背后有着非常强的国际政治意涵。大数据是未来社会的一个重要特征,而美国则希望通过云计算战略再次赢得大数据时代的信息霸权。美国的霸权日益体现为一种软实力,即先制造标准,然后推动世界范围内对其标准的遵从和学习。云计算就是一种新的标准。美国先制定这一标准,然后再以非常柔性的方式借助大型企业来推动这一标准的生效。这一标准在生效时人们已经感受不到美国的霸权力量,但实际上美国的信息霸权却在起作用。

  • 2022-01-13
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隐私计算研究进展、现状及趋势

一个新的理论从创立到得到社会各界认可,往往需要较长的时间,克服各种困难,不断迭代演进,逐步发展完善,隐私计算还需要做大量的理论和技术探索研究。根据大数据安全和隐私计算技术的发展,中国中文信息学会大数据安全和隐私计算专业委员会 2018 年因势而成立,隐私计算是本专委会致力于推动的重要学术工作。经过几年来隐私计算的研究与发展,隐私计算得到学术界和产业界的认同,因此本专委会(李凤华、李晖、邱卫东、牛犇、邹德清等)从 2021 年开始撰写隐私计算研究进展报告。

  • 2022-01-12
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数据要素市场发展的立法范式研究

数据要素市场发展的立法首先需要研究与厘清数据要素的特殊性,从数据要素特殊性和数据安全保护出发,通过对数据要素与现有法律范式已有明确规约的不动产、动产与无形资产的比较分析,确立数据要素市场发展的系统工程框架,并进而研究适合中国特色环境与制度的立法范式,作 为新型的生产要素,数据与传统不动产、动产、无形资产在实物形态、唯一性、法律规范、确权方式、侵权判定、技术保障以及转移方式等方面具有显著不同的特点.数据要素市场发展需要从制度设计、激励开发、安全利用与长效发展等经济学角度进行系统规划与设计.数据要素市场发展是一个复杂的社会系统工程问题,除了法律因素以外,还需要综合考虑技术、经济、商业等多个系统的相互作用与影响,可以借鉴中国特色社会主义法律体系形成的基本路径——“针对现实问题→政策原则指导→地方立法探索→行政立法规制→总结上升法律”。

  • 2022-01-12
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Kubernetes网络和云厂商实践浅析

Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 源于希腊语,意为 "舵手" 或 "飞行员",Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目,Kubernetes 建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上(Brog系统),结合了社区中最好的想法和实践。

  • 2022-01-11
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Linux内核Page Cache和Buffer Cache关系及演化历史

在我们进行数据持久化,对文件内容进行落盘处理时,我们时常会使用fsync操作,该操作会将文件关联的脏页(dirty page)数据(实际文件内容及元数据信息)一同写回磁盘。这里提到的脏页(dirty page)即为页缓存(page cache)。

  • 2022-01-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

展品范围:综合品类消费电子、白色家电、智能电视、3C数码等智能家居科技公园、智能家居系统、智能硬件、物联网、智能汽车、机器人设备、虚拟/增强现实、人工智能、可穿戴设备等厨卫电器、厨房电器、卫浴电器等厨卫电器生活电器厨房电器、卫浴电器、厨房小家电、个人护理电器、美容电器、保健电器等生活电器厨房小家电、个人护理电器、美容电器、清洁电器、保健电器等环境及健康家电空调、空气净化器、饮水电器、家用新风系统等综合品类白色家电、零部件等白色家电及配件白色家电、零部件及配套产品海尔体验馆

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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2026年OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手

2025年,国务院《关于深入实施"人工智能+”行动的意见》明确提出:到2027年,智能体等AI应用的普及率超过 70%。掌握AI Agent,已不再是技术人员的专属议题,而是每位公民和机构都需要面对的时代课题。

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