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软件开发-高并发技术面试题

软件开发-高并发技术面试题,包括各种题型。如: 这 是 一 道 Java 面 试 中 几 乎 百 分 百 会 问 到 的 问 题 , 因 为 没 有 任 何 写 过 并 发 程 序 的 开 发 者 会 没 听 说 或 者 没 接 触 过 Synchronized。 Synchronized 是 由 JVM 实 现 的 一 种 实 现 互 斥 同 步 的 一 种 方 式 , 如 果 你 查 看 被 Synchronized 修 饰 过 的 程 序 块 编 译 后 的 字 节 码 , 会 发 现 , 被 Synchronized 修 饰 过 的 程 序 块 , 在 编 译 前 后 被 编 译 器 生 成 了 monitorenter 和 monitorexit 两 个 字 节 码 指 令 。

  • 2021-06-17
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并行计算

并行计算指的是将计算任务分配给几个共享相同内存的处理器的计算模式。并行计算系统的架构通常表现为组件的同构性;每个处理器都是相同类型的,且拥有相同的处理性能。共享内存有一个独立的地址空间,可供所有处理器访问。并行程序被分成若干执行单元并分配给不同的处理器,它们之间依靠共享内存相互通信。

  • 2021-06-09
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企业云技术中台建设方案

本方案是“2020容器云职业技能大赛”团队比赛季军作品。以OpenShift Container Platform(简称OCP)为底座,OCP以Docker技术和kubernetes框架为基础,在此之上扩展提供了软件定义网络、软件定义存储、基于角色的权限访问管理、企业级镜像仓库、统一入口路由、持续集成流程(s2i/jenkins)、统一管理控制台、监控日志等功能,形成了覆盖整个软件生命周期的解决方案。

  • 2021-05-31
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技术|水泥工业控汞措施

水泥工业汞排放具有总量大、浓度低,地区间排放差异大,水泥窑生产运行期间变化大等特点。水泥工业是全球第四大汞排放行业,其汞排放在全球的占比超过其温室气体排放的全球占比。我国水泥业汞排放量占全球同行的49%,占全国总量的15%,随着《关于汞的水俣公约》的生效,我国水泥工业控汞压力日益增大。控汞工作是水泥工业的新课题,本文从汞产生、窑内循环和排放机理分析入手,总结国际控汞经验,综述和对比国内外汞排放防治技术,提出我国水泥工业控汞思路和目标,为我国制定行业履约对策提供参考。

  • 2021-05-31
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钢梯及栏杆标准图籍计算

02J401钢梯及栏杆标准图籍计算 2015年7月9日 02J401钢梯及栏杆标准图籍计算 踏步附注 75505 φ20 T1 06-06 600 11.23 1200 5.77 2.862.6 T1 06-09 900 15.54 1800 8.65 4.292.6 T1 06-12 1200 19.86 2400 1...

  • 2021-05-28
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生物探针技术研究与应用(AI技术方向)

AI时代:? 生物探针技术,使用弱身份信息,例如:输入习惯等;? 隐私性好,特征泄露风险小; ? 无感认证,用户体验好;? 行为特征稳定,并且难以复制,精度最高。

  • 2021-05-07
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进击的SpringCloudAlibaba框架与服务的融合让微服务的实现更加便捷

Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件,方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 依托 Spring Cloud Alibaba,您只需要添加一些注解和少量配置,就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里分布式应用解决方案,通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。

  • 2021-05-06
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(秦粤)Serverless-前端的新疆域

Serverless推升??义,具备以下特性的 ?需?户关?服务端的事情(容错、容灾、安全验证、?动扩缩容、?志调试等等)。按使?量(调?次数、时?等)付费,低费?和?性能并?,?多数场景下节省开?。 快速迭代&试错能?(多版本控制,灰度,CI&CD等等)。 ? ?需关?服务端运维的云PaaS服务 ? 弹性按需,付费按量

  • 2021-05-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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