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2019年运营商提出移动及光网业务的“双提升”专项行动要求,围绕高质量发展主线,贯彻落实“事先化、主动化、自动化”工作要求,持续提升移动网质量和端到端运营能力。采用机器学习中二叉决策树的方法,根据5G承载网的层级关系,自动建立链路、收集告警,梳理告警关系建立决策树模型,按不同的告警设计了对应的推理树,并以此开发推理机,最终实现对故障的快速诊断定位与归并,并在湖北现场予以了正式使用,应用效果良好。
为了实现5G用户的QoS保障,提升5G用户的客户感知水平,首先分析5G应用的网络需求,然后分析用户在弱网环境下的5G QoS保障问题,接着阐述5G弱网的定义及弱网感知的方法,最后提出基于弱网感知的5G QoS保障服务实现方案,以满足5G用户的差异化网络需求,同时优化5G网络资源分配。
从NSA组网原理出发,以中国移动的现网实际情况和需求为例,通过分析不同系统的特点,探讨了NSA模式下2G/3G/4G/5G组网下不同网络间的协同策略。经测试验证,该套策略对5G网络的覆盖、质量以及用户的下载速率等指标均有较好的改善,能够满足现网实际网络的组网要求,同时也可为后续5G大规模基站建设和入网提供行之有效的参考方案。
首先,本文基于ITU-R所发布《5G愿景建议书》中的应用场景,分析了未来5G的频谱框架。然后,从频谱需求预测、候选频段、系统间共存3个角度,论述5G频谱工作的核心内容,并分析5G频谱与以往研究的区别,全面梳理了5G频谱的国内外研究现状,并给出未来研究方向。最后,分析了对5G对国内无线电管理工作的影响和挑战。
一项新技术概念出现后,在业界会出现一个研究讨论的高潮,这是第一个驼峰。相关的学术论文会产为热点,成堆的博士硕士依托这项新技术完成了毕业论文,虽然很热闹,但这仅仅局限在学术研讨层面上,而在具体的技术实现方面还存在着很多问题,或者因成本原因而根本无法量产。
随着工业和信息化部5G牌照的发放,5G网络必定迎来大面积建设与落地应用,而其基础设施层面保障显得越来越重要。解析了国际电信联盟2019年12月发布的ITU-T 1210《5G网络可持续供电方案》标准的立项背景、编制过程以及主要技术内容,介绍了国内相关标准立项推进情况以及整体布局,为5G网络能源设计、建设、标准化等工作提供依据和支持。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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