如今,伴随着各行各业信息化和联网水平的不断加深,物联网技术对诸多行业的渗透面不断加大,渗透速度也逐步提高。伴随着应用场景的不断革新,物联网的边缘正在消费与产业两端飞速延伸。众多企业正寻求通过物联网的应用实现数据驱动与智能决策,以提高企业运营效率与竞争力,进而实现业务的显著增长。
近些年来,辊压机水泥部分终粉磨(三分离)系统以其适应性强、操控方便、产能高、电耗低等特点在国内水泥行业中的应用逐步增多。HB水泥集团公司7号水泥磨系统采用该粉磨工艺,投产近三年来,解决了生产中水泥成品温度高、物料易磨性差、混合材水分高等多项生产问题,无论生产的P·C32.5R水泥、P·O42.5水泥还是铁路水泥均做到了能耗指标先进、水泥品质优良。本文借助其设计和运行情况,对辊压机水泥部分终粉磨(三分离)系统进行介绍,通过实例更好地体现出该系统的特点。
对Φ4.2m×13m水泥球磨机工艺及设备进行了升级改造,通过扩大循环斗式提升机和循环风机的能力,新增辊压机进料装置、选粉机和旋风收尘器,将辊压机的做功能力发挥,获得一部分合格产品。同时对球磨机内部的衬板进行改造,使磨机的研磨能力增强。改造后实现了提产降耗的目标,能耗效益显著。同时配合改造后的工艺流程,完善了产品的质量控制,使产品质量稳步提升。
我厂8号2500t/d熟料生产线,回转窑规格为Φ4m×60m,窑尾采用RF5/2500单系列低压损五级旋风预热器带NST-Ⅰ型分解炉。该项目于2007年8月8日开工建设,2008年11月11日点火投料。2009年1月18日转入全面试生产,投产后相继暴露不少设备和工艺等方面问题,加上进行余热发电搭接调试工作,影响了回转窑产能发挥。随着国家大力倡导节能减排以及水泥行业积极推进能效对标活动的开展,降低能耗成为我厂重点攻关的课题。该线2011~2017年上半年熟料年均综合电耗对比情况见表1,可见通过技改和精细管理,电耗逐年下降,本文对相关技改及管理经验做一总结。
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03G101-1 混凝土结构平法配筋图集
在社会生产规模不断扩大的背景下,数据挖掘对升级转型产业结构发挥了重要作用,一般会利用机器学习方法达到操作目标.这种学习方法有效提升了操作水平,确保获得更加稳定的数据.但传统机器学习无法满足需求,应不断进行改进,才能达到发展需要.本文基于大数据,机器学习方法和数据挖掘内容,对机器学习的科学应用进行整体分析,希望可以获得更加精准的数据。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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