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企业数字化升级方法论_谢陵春

企业数字化升级方法论

  • 2021-09-15
  • 阅读136
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重温机器学习经典算法

强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一个非常重要的分支,其核心思想是实验者构建一个完整的实验环境,在该环境中通过给予被实验者一定的观测值和回报等方法来强化或鼓励被实验者的一些行动,从而以更高的可能性产生实验者所期望的结果或目标。从以上对强化学习的描述中,我们可以看出强化学习一定会涉及到被实验者(也称为智能体,Agent)、实验者构建的环境(也就是系统环境,System Environment)、被实验者的观测值(也称为环境状态,State)、被实验者的行动(Action)和回报(也称为奖励或反馈,Reward)这五个关键要素。?

  • 2021-09-23
  • 阅读96
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大数据时代下个人数据安全

要针对安全中的防御技术做一个预估,防止黑客病毒等的侵袭,还要控制好非授权用户的访问情况,对于访问权限的控制要进一步加强,让系统合理化地进行认证用户的合法流程,做好一定的规范化和合理性。

  • 2021-09-29
  • 阅读89
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浅析管磨机隔仓板结构对水泥产质量的影响

球磨机如何做到高产、优质、低耗?磨内结构是主要因素之一,各仓仓长的合理划分、衬板的形式、隔仓板的过料能力、出料篦板的排料能力等至关重要。磨机的内部结构必须要适应工艺的要求。大多数厂家在使用球磨机时,缺少对磨机内部结构形式的设计,通常直接采用磨机厂家的统一配置,没有结合自身的工艺特点做针对性的设计,往往导致效果不佳。笔者多年从事磨机调试工作,对磨机的内部结构,特别是隔仓板、出料篦板对产质量的影响深有感触,下面谨就隔仓板和出料篦板结构对水泥产质量的影响谈一点浅显看法。

  • 2021-10-13
  • 阅读123
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智慧农业核心技术之农业物联网与农业专用芯片

智慧农业产前、产中、产后的信息管理与服务主要是利用物联网、智能分析等技术,将种植对象的温室或大田空气温湿度、光照度、土壤温湿度等环境数据和株高、叶片参数、叶绿素、水分胁迫等生物信息数据进行采集和处理,并进行实时显示和远程监控,实现农业现场各种气象与环境数据、图像视频的实时采集与远程传输,有效提高农业环境监测水平和农业环境监测数据的时效性;实现自动喷灌、科学施肥、生物防治病虫害等科学化管理,提高作物种植水平,便于生产者及时掌握农作物、园艺作物、蔬菜、果树等生长动态与灾害情况,并进行快速诊断和预警;实现集感知、监测、智能预警与分析为一体的农业生产全过程信息监管和服务。

  • 2021-10-13
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高校云服务平台中自助云服务系统的实现

高校云服务平台中自助云服务系统的实现

  • 2021-10-18
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氢燃料电池的制氢技术与储氢系统研究

氢燃料电池的制氢技术与储氢系统研究

  • 2021-10-18
  • 阅读107
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基于多边界层的RNO质子交换膜燃料电池发电系统状态估计研究

基于多边界层的RNO质子交换膜燃料电池发电系统状态估计研究

  • 2021-10-18
  • 阅读99
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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