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FatFs使用说明—基于SmartARMCortexM3-1700

在此基础上提出LLC级联变换器的解决方案,并从可行性和实际效率优化的角度进行深入分析,从理论上论证LLC级联变换器的优势。根据实际项目搭建了实验样机,设计了电路参数,分析计算了整体结构的损耗分布。

  • 2022-01-24
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论促进我国可再生能源开发利用的税法制度

论,促进,我国,可再生能源,开发利用,的,税法,制度

  • 2022-01-22
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开关电源可靠度测试规范

开关电源可靠度测试规范:依测试条件设定,当温度达到热平衡后,以热电偶测定组件温度,基板上之元 件焊点需测量温度。

  • 2022-01-20
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2G~5G及未来天线技术

按照业界的定义,天线是一种变换器,它把传输线上传播的导行波变换成在无界媒介(通常是自由空间)中传播的电磁波,或者进行相反的变换,也就是发射或接收电磁波。通俗点说,无论是基站还是移动终端,天线都是充当发射信号和接收信号的中间件。

  • 2022-01-06
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林雪萍 :中国制造十问 (1.4万字)

地缘制造,是一种掺杂了非经济因素的区域联盟竞争力。这两年尤其常见,如美国、日本、欧盟等发达工业国家都在强调如何把供应链搬到本国,强化本地制造。当国家安全性,被置于供应链自由流动性之上,超越了经济性的时候,地缘制造就开始出现。

  • 2021-11-10
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贝尔实验室:如何让6G成为通用技术

2O3O 年代,通竝逢接物理、数字和生物世界来服努社会和人类的需求和机遇柊推劫 6G 吋代和后疫情吋代的未来。新的用例柊通対増强人类智能創造新的数字世界和控制自功机/自功机器人来提供价值 以宴現效率、芳功生声率和安全性的价趺変化我仃从新的用例以及 6G 研究、技木和架构中提出并探索了 6G 复合价值的框架。

  • 2021-10-26
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大数据应用pdf

大数据价值创造的关键在于大数据的应用,随着大数据技术飞速发展,大数据应用已经融入各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态,即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。

  • 2021-09-30
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20200217-民生证券-5G应用端专题报告:5G引领产业变革,掘金应用端长期机遇

5G技术将给经济和产业带来巨大改变。5G的峰值速率高达20Gbps,体验速率可达1Gbps, 空口时延小于 1ms,每平方千米可连接百万设备,可支持每小时 500km 以上的移动速度,较 4G 性能有明显的提升。技术上的提升带动产业发展,为经济发展带来新的动力。根据中国信 通院的数据,预计 2020-2025 年期间,我国 5G 商用间接拉动的经济总产出约 24.8 万亿元,间 接带动的经济增加值达 8.4 万亿元,并带动 5G 手机、智能家居、可穿戴设备等产品消费。

  • 2021-09-30
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

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