[ 云计算 | Azure ] Chapter 05 | 核心体系结构之管理组、订阅、资源和资源组以及层次关系

本文主要对如下内容进行讲解：Azure云计算的核心体系结构组件中的：资源、订阅和资源组，以及了解 Azure 资源管理器 (ARM) Azure 中的 “资源”（Resource）是指一种由 Azure 管理的计算资源、存储资源或服务。Azure 资源可以是虚拟机、数据库、存储帐户、应用服务、虚拟网络等等。每个资源都有一个唯一的标识符，并由 Azure 资源管理器 (Azure Resource Manager) 管理。当用户使用 Azure 时，你会购买的服务，比如数据库，或者web托管，或者VM等

2023-04-24
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第49步深度学习图像识别：VisionTransformer建模（Pytorch）

Transformer是一种深度学习模型，它于2017年在"Attention is All You Need"一文中被提出，最初被设计用于处理自然语言处理任务，例如机器翻译。Transformer模型的关键特性是它的自注意力机制（Self-Attention Mechanism），该机制能够捕获输入数据的全局依赖关系，也就是说，它能关注到输入数据中所有位置的信息。自注意力机制使Transformer模型能够捕获输入之间的复杂交互，包括长距离依赖，这在处理文本等序列数据时尤其有用。

2024-03-18
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数据中台产品核心功能

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径；数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

2024-02-10
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不用机器学习不用大数据，给你讲通ChatGPT的深层原理

ChatGPT现在看来已经异常火爆了，很多人已经熟知，并且开始练习使用或者开始利用他开始实践了。但仍然有很多人在观望，在疑惑，今天狗哥不用那些高端大气的机器学习亦或是大数据还给你讲通ChatGPT深层到底是个啥逻辑。

2023-05-05
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授权发表：基于 ERC-3525 的数字发票案例入选澳洲央行数字货币试点计划

说明：本文为澳洲央行及澳洲数字金融合作研究中心（DFCRC）授权发布的新闻稿。文章中提到的 Unizon “发票通证化” 案例，是 ERC-3525 应用生态发展的一项重要进展。作为 ERC-3525 的提出者，Solv 积极支持此类 Web3 探索，并且乐见 Web3 技术在实体经济中得到应用。3 月 2 日，澳大利亚中央银行和数字金融合作研究中心（DFCRC）对外公布了其数字货币试点计划的 1...

2023-05-05
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设计模式之禅（完整版）

以找到完成特定任务所需的信息。总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。

2022-03-24
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支架机构及楼宇集中智能供热监控站

本实用新型提供了支架机构及楼宇集中智能供热监控站，属于供热监控站技术领域。该支架机构包括基座、蜗杆、移动组件和抱箍。所述基座内转动安装有转轴，所述转轴键连接有涡轮，所述蜗杆转动安装于所述基座内，且与所述涡轮传动连接，所述移动组件包括导轨和滑动件，所述导轨固定于所述转轴端部，所述滑动件滑动安装于所述导轨内，所述导轨内转动安装有螺杆，所述螺杆与所述滑动件螺纹连接。本实用新型通过转动螺杆，可调节抱箍的位置，利于抱箍对不同位置的供热管道进行固定，此外，通过转动蜗杆，可以改变抱箍的移动方向，增大抱箍的移动范围，也利于抱箍对不同位置的供热管道进行安装。

2021-05-03
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一种智能楼宇多媒体数字终端的防护装置

本发明公开了一种智能楼宇多媒体数字终端的防护装置，包括保护块，所述保护块内设有开口向右的安置腔，所述安置腔内设有传动机构，所述传动机构用于带动清除机构对广告屏幕移动检测，本发明可以根据广告屏幕的状态通过第一滑块自动判断屏幕是否处于被盗窃状态并辅助警报喇叭警告盗窃者，并在广告屏幕发生晃动时通过第二滑块自动连通电路拉响警报喇叭，吓退破坏者，使广告屏幕不再遭受伤害，且能够在小广告贴纸贴在广告屏幕上后，在无人的夜晚对屏幕进行检测与清除贴纸，从而避免因异物遮挡而导致的传播效率降低的问题，本装置自动化程度高，值得大力推广。

2021-05-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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