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一文详解什么是RNN(循环神经网络)

循环神经网络的应用场景比较多,比如暂时能写论文,写程序,写诗,但是,(总是会有但是的),但是他们现在还不能正常使用,学习出来的东西没有逻辑,所以要想真正让它更有用,路还很远。

  • 2023-02-27
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ChatGPT到底有多厉害,看看各个行业专家怎么说

从全球来看,AI行业已经形成了一超一强的格局,一超指美国,一强指中国,其他国家不足道矣(虽然加拿大有Hinton,英国有DeepMind),因为只有这两个国家才形成了AI的全面研究和广泛的产业应用,这和互联网行业的发展紧密相关。预训练模型是AI的全新研究范式,能够让AI从传统任务型模型(一千个任务需要一千个模型,研发成本高),走向一个模型解决多种任务(先训练一个基础模型,然后再针对下游任务进行微调),大模型更是如此,其目标是one for all,一个模型解决所有任务,这就离通用人工智能不远了。

  • 2023-04-28
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ChatGPT套壳网站(ChatGPT镜像网站)汇总-4月30日更新

无需注册,无需登录,无需梯子,即可在国内使用ChatGPT的套壳网址。

  • 2023-05-05
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以太坊深入理解

以太坊的挖矿产出区块奖励如果挖出区块,就会有出块奖励,类似于比特币,比如3个ETH叔块奖励在比特币中,如果挖出区块,但是如果不在最长的合法最长链上的时候,不会获得奖励。但是在以太坊中,如果挖出区块,虽然不是在最长的区块链上,仍然有可能作为叔块被奖励ETH,但是这里的叔叔,不能类比于现实中的叔叔,这个叔块可能隔好几代,在以太坊中仍然会被叫做叔块。叔块奖励引用这里很容易理解,就是如果一个区块把叔块给加入进来,也会被奖励ETH幽灵协议改进比特币的共识协议出块时间,比特币的出块时间是10

  • 2023-05-05
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AI未来十年新范式,生成式人工智能的挑战与机遇

2023年3月18日,CSIG图像图形企业行活动拉开帷幕,介绍AI未来十年发展新范式...

  • 2023-05-05
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用户画像

关于用户画像的技术分享,分享给有需要的小伙伴,这里给的部分案例并非本人的作品,来自于其它优秀的公司和前辈,大部分来自于他们的技术分享及网络图片,如果不妥欢迎批评指正。

  • 2021-06-06
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一种智能高效散热楼宇控制箱

本发明涉及控制箱技术领域,且公开了一种智能高效散热楼宇控制箱,包括控制箱本体,控制箱本体的外壁固定连接有风箱,风箱的内壁固定连接有风扇,风箱的输出端固定连通有导流斗,导流斗的输出端固定连通有连接管,连接管的底端穿过控制箱本体的上表面并固定连通有横管,横管的管壁与控制箱本体的内壁固定连接,控制箱本体的内壁固定连接有定时开关,控制箱本体的后侧壁开设有矩形散热孔,控制箱本体的后侧壁固定连接有辅助机构。本发明能够有效提高楼宇控制箱散热的智能性和环保性,同时提高了楼宇控制箱的散热效率,能够避免造成电力的浪费,同时降低了楼宇控制箱的使用成本。

  • 2021-04-28
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一种智能楼宇用门禁装置

本实用新型提供了一种智能楼宇用门禁装置,属于门禁设备技术领域。该智能楼宇用门禁装置包括门禁器、防尘盖、驱动机构和脚踏。所述门禁器的一侧转动安装有转轴,所述防尘盖套在所述门禁器表面,且所述防尘盖与所述转轴固定连接,所述驱动机构包括基座和滑块,所述基座固定在所述门禁器下端部,且所述基座表面转动安装有转杆,所述转杆与所述转轴传动连接,所述基座表面滑动安装有滑块。本实用新型通过脚踏和滑块的移动,可驱动防尘盖进行移动,利于将防尘盖套在门禁器表面,防尘盖便可对门禁器进行防护,降低杂质附着到门禁器表面,减小因附着杂物而造成门禁器感应失灵的可能性。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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