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大跨度悬索桥的多阶模态涡振与半主动控制技术

众所周知,当气流流经钝体断面时,在断面两侧就会出现交替脱落的漩涡,引起表面压力周期性的变化,从而在结构上产生周期性变化的竖向脉动力(压力差),也称为升力。当升力的频率接近于结构的某一阶频率时,就会发生涡激共振。涡振一般是单个模态的共振响应。进一步分析可知,桥梁的跨度越小,频率就越高,越不容易发生涡振。

  • 2021-06-02
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03-云钉一体,安全护航

专属钉钉+阿里云安全灵活组合:通过IDaaS, MDM,DLP, SD-WAN等AI方式来做零信任安全例如身份强认证,动态授权, 而不是放入内网就不管了。 满足政企等级保护,分级分域,数据不落地,边界隔离,信创,国产密码要求。 钉钉移动+阿里云,满足即时通讯,音视频会议,性能可以轻松支撑数万用户远程办公, 此类解决方案价格更低,节省固定投资,免去了复杂的运维。

  • 2021-05-06
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基于业务安全情报的攻防实践议题分享

情报是整个业务安全体系的重要组成部分,和风控是两个互相助推的齿轮。业务安全情报的价值至少有三个点:一是提升攻防效率,二是合理评估攻防的成本和效果,三是攻防的可解释性。

  • 2021-04-27
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GSM原理基础(含GPRS、EDGE)

移动通信的主要目的是实现任何时间、任何地点和任何通信对象之间的通信。从通信网的角度看,移动网可以看成是有线通信网的延伸,它由无线和有线两部分组成。无线部分提供用户终端的接入,利用有限的频率资源在空中可靠地传送话音和数据:有线部分完成网络功能,包括交换、用户管理、漫游、鉴权等,构成公众陆地移动通信网PLMN.

  • 2021-04-21
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大数据,如何改变电视的命运?

针对「多屏互动」,华为智慧屏用到的是分布式技术,创维智能电视用的则是「同源数据」。 说起来,这类基于物联网、大数据在智能电视上应用的技术,背后构建的远非「多屏互动」这一项看得见的功能,更多看得见、看不见的功能其实正在被悄然应用。

  • 2021-04-23
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大数据开源框架技术汇总

主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理,只是一些简单的介绍,并不是详细技术梳理。Azure的主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。

  • 2021-04-22
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大数据应用

基于数据驱动决策方法,政府将跟加油效率、更加开放、更加负责,引导政府前进的将是“基于实证的事实”,而不是“意识形态”也不是利益集团在政府决策过程中施加的影响。

  • 2021-04-20
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大数据分析关键技术

基础数据需要从社会和经济发展的各个领域入手,充分利用各领域、各部门的信息资源, 深入挖掘信息资源之间的内在规律,综合分析重大问题的成因和发展趋势,提出解决问题的有效方案。结合当前国家电子政务建设的成果,主见是政务系统信息资源体系建设迫切需要建设综合数据中心,其建设的目的是为各委办局提供具有宏观性、多方面、多层次、多角度、直观性的资料.

  • 2021-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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