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一种商用空气净化器控制系统和控制方法

本发明公开了一种商用空气净化器控制系统和控制方法,其中,系统包括:空气净化单元,设置在楼宇内的各个区域内,以对区域内的空气进行吸收,并且净化后排出;空气质量检测单元,与空气净化单元配套设置,也设置在楼宇内的各个区域内,对区域内的空气质量进行实时检测;控制子单元,用于通过获取空气质量检测单元的检测结果以及中央控制单元发出的控制指令,根据检测结果和/或控制指令以控制空气净化单元的工作;中央控制单元,用于向控制子单元发送控制指令。该系统克服现有技术中的空气净化器产品的种类比较多,功能单一,智能化程度低,无法实现统一的智能化管理,需要人工单独到现场进行查看管理,便捷式差的问题。

  • 2021-05-03
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一种智能楼宇用控制柜

本实用新型提供了一种智能楼宇用控制柜,属于控制柜技术领域。该智能楼宇用控制柜包括箱体存储部分和转动支撑组件。所述箱体存储部分包括内箱体和外箱体,所述内箱体正面和背面均开设有第一门口,所述外箱体底部开设有开口,且所述外箱体套设于所述内箱体外部,所述外箱体两侧均开设有第二门口,所述转动支撑组件包括转轴和滚珠,所述转轴底端转动连接于所述内箱体顶部中间,所述滚珠设置有若干组。本实用新型手部轻轻转动外箱体,在转轴和滚珠在配合下,实现外箱体在内箱体外部转动,当外箱体两侧的第二门口与内箱体正面以及背面的第一门口重合时,便于从正面和背面的第一门口检修或者更换内箱体内部的电气组件。

  • 2021-05-07
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建筑智能化工程施工技术

建筑智能化系统,过去通常称为弱电系统,是指以建筑为平台,兼备建筑设备、办公自动化及通信网络三大系统,集结构、系统、服务、管理及它们之间最优化组合,向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的综合服务环境。 建筑智能化系统,利用现代通信技术、信息技术、计算机网络技术、监控技术等,通过对建筑和建筑设备的自动检测与优化控制、信息资源的优化管理,实现对建筑物的智能控制与管理,以满足用户对建筑物的监控、管理和信息共享的需求。 堂风的建筑知能化系姑分顶工程右,知他化化成系统位自网络系统综合 布线

  • 2021-04-21
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大数据安全分析系统解决方案

如今社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,而“大数据”成为了这个高科技时代的产物。对此,数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,人们将越来越意识到数据对企业的重要性,但是威胁同样围绕在我们的身旁。 那么,在大数据时代,企业数据究竟如何潜藏着新威胁?安全顾问专家分析到,首先,因为权限管理与控制不当,导致敏感数据被随意处置;其次,因为流程设计与管理问题,导致敏感数据被不当获取;再者,因为安全管控措施落实不到位,导致敏感数据发生泄露,所以敏感数据难以得到保护。

  • 2021-04-19
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海洋物联网技术现状与展望

海洋物联网是当前各海洋领域的研究热点之一:本文论述了海洋物联网的基本概念,介绍了国外海洋信息获取、通信传输和处理分析的技术趋势,以及我国的发展现状和不足。从海洋信息感知智能技术、海洋信息传输网络关键技术、基于人工智能的海洋大数据挖掘服务技术3个方面描述了当前需要重点解决的技术难题。

  • 2021-04-20
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快速理解低功耗广域网TurMassTM与LoRa的五大技术指标对比

物联网的本质是物体状态信息的感知、传输、应用和控制。信息具有价值,获取需要成本,信息获取成本的降低和价值的上升是物联网发展的核心驱动力。物联网应用领域的不断发展使得对于低带宽低功耗的远距离传输应用需求不断增长,此类应用场景占到物联网连接总量的60%。为了解决目前技术存在终端功耗高、无法适应海量设备连接、广域覆盖能力不足和成本较高等问题,低功耗广域网络(Low Power Wide Area Network, LPWAN)技术成为了物联网发展浪潮中新的创新焦点。

  • 2021-04-20
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大数据开源框架技术汇总

主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理,只是一些简单的介绍,并不是详细技术梳理。Azure的主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。

  • 2021-04-22
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大数据分析关键技术

基础数据需要从社会和经济发展的各个领域入手,充分利用各领域、各部门的信息资源, 深入挖掘信息资源之间的内在规律,综合分析重大问题的成因和发展趋势,提出解决问题的有效方案。结合当前国家电子政务建设的成果,主见是政务系统信息资源体系建设迫切需要建设综合数据中心,其建设的目的是为各委办局提供具有宏观性、多方面、多层次、多角度、直观性的资料.

  • 2021-04-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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