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2023年顶级编程语言趋势

但 Rust 拥有大量忠实的追随者——事实上,根据 Stack Overflow,它是“最受欢迎”的编程语言,即使它不是最常用的。从 Java 的缓慢衰落到 MATLAB 的惊人流行,对当今最流行的编程语言的分析,可以帮助你了解最新趋势并响应最新趋势。但也有一些趋势,比如 PHP 的衰落、汇编代码的意外流行,会难以预料,它们值得大家在未来持续关注。2023 年最不令人惊讶但仍值得注意的编程语言趋势可能是 Python 的持续流行,这种通用编程语言近年来成为世界上最受欢迎的语言。本文经翻译整理后发布。

  • 2023-04-24
  • 阅读343

因果推断在腾讯视频增长业务的应用

因果推断概念成为近两年的热点,业务中的落地场景也日益丰富与广泛,与“增长”十分匹配。腾讯视频的增长业务于近几年陆续开展对于因果推断的尝试,本文将分享相关应用案例。今天的介绍将针对业务场景落地与技术创新探索,围绕下面三点展开:

  • 2024-03-18
  • 阅读343

CVPR2022|从原理和代码详解FAIR的惊艳之作:全新的纯卷积模型ConvNeXt

ConvNeXt 可以看做是把 Swin Transformer 包括 ViT 的所有特殊的设计集于一身之后的卷积网络进化版,升级了 ResNet 架构,看看借助了2020年代 CV 设计范式之后的卷积网络的性能极限在哪里。这篇工作在年初炸起了CV圈子里又一股讨论的浪潮,因此本文从更加详细的角度去解读和理解作者的思路.

  • 2023-02-27
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神经网络结构、原理、计算过程

神经网络是机器学习中的一种模型,是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。

  • 2023-02-27
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企业流程框架设计思路(29页 PPT)

流程架构设计的意义: 1、流程架构设计能够反应整个企业战略是如何落实的,能够体现战略与业务流程、业务流程与业务流程之间的全局性和关联性,容易查漏补缺; 2、站在做事情的角度去看战略落地和企业运营,我们看到的更多是需要做的事情有哪些,为了做这个事情所需要哪些部门之间协同起来。

  • 2023-10-26
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机械公式集

在智能制造时代下发展的重要任务就是建设和制造,只有加强了制造行业的发展,才能有效的对我国的综合国力进行增强,

  • 2022-02-01
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一种智能楼宇多媒体数字终端的防护装置

本发明公开了一种智能楼宇多媒体数字终端的防护装置,包括保护块,所述保护块内设有开口向右的安置腔,所述安置腔内设有传动机构,所述传动机构用于带动清除机构对广告屏幕移动检测,本发明可以根据广告屏幕的状态通过第一滑块自动判断屏幕是否处于被盗窃状态并辅助警报喇叭警告盗窃者,并在广告屏幕发生晃动时通过第二滑块自动连通电路拉响警报喇叭,吓退破坏者,使广告屏幕不再遭受伤害,且能够在小广告贴纸贴在广告屏幕上后,在无人的夜晚对屏幕进行检测与清除贴纸,从而避免因异物遮挡而导致的传播效率降低的问题,本装置自动化程度高,值得大力推广。

  • 2021-05-03
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智能楼宇泛前台服务系统

本发明公开了泛前台服务系统,包括通行记录模块、监控模块、客户关怀日历模块、访客接待提醒模块、客户问候提醒模块;所述通行记录模块用于将通行数据,与前台终端设备实现数据通信,实时展示出通行者的姓名,公司信息;所述监控模块为安装办公楼内的摄像头,用于通过调用摄像头视频流地址,获取摄像头实时捕捉的视频影像,并在前台终端设备播放;所述客户关怀日历模块用于通过调用人员数据库的数据,在日历展现时计算标记出每天的过生日人员,入驻周年企业;该系统以物联网实现楼宇摄像头,楼宇人员管理后台,前台智能设备的互联互通,进而利用视频模式识别技术,面部特征比对技术作为基础功能性支撑,可以在接待和客服方面实现各种功能。

  • 2021-04-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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