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智能工厂如何运用可视化进行设备管理

通过信息生命周期管理,数字化工厂的数据可以在工厂中不断更新、维护和再利用。数字化工厂是工厂的无形资产;而且基础数据的数字化是一种管理的创新,可以提高工厂的工作效率和提升管理水平。

  • 2022-06-17
  • 阅读2117
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如何使用机器学习进行异常检测和状态监控?

本文将介绍机器学习和统计分析的几种不同技术和应用,然后展示如何应用这些方法来对特定用例进行异常检测和状态监控。 这些都是你之前可能听过的术语。然而,这些流行语背后的主要目标是使用技术和数据来提高生产力和效率。设备和传感器之间的信息、数据的连接和流动使大量可用数据存在。之后,关键的推动因素是能够使用这些大量可用数据,并从中提取有用信息,从而降低成本、优化容量并将停机时间降至最低。这是最近围绕着机器学习和数据分析的传言怎么发挥作用的。

  • 2022-06-17
  • 阅读265
  • 下载2
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物联网数据分析在数字工厂场景的落地

物联网数据分析在数字工厂场景的落地

  • 2022-06-13
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再论智能制造与工业4.0

工业物联网的发展和智能制造、工业4.0、OT与IT融合以及企业数字化转型密切相关,本文重点介绍工业物联网的发展背景。

  • 2022-06-07
  • 阅读257
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简睿捷MDC解决方案

数控机床数据采集方案介绍

  • 2022-06-02
  • 阅读261
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数据湖技术在某行业的实践

与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同,数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性,并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用,给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。

  • 2022-06-02
  • 阅读358
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数据采集MDC标准产品介绍

生产数据及设备状态信息采集分析管理系统 主要用于采集数控机床和其他生产设备的工作和运行状态数据,实现对设备的监视与控制,并对采集的数据进行分析处理,也可为MES和ERP等其他软件提供数据支持。MDC系统是机床数据采集系统和机床数据分析处理系统的集成,是具有数据采集,机床监控,数据分析处理,报表输出等功能的车间应用管理和决策支援系统。

  • 2022-06-02
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安全平行切面白皮书

白皮书系统分析了数字化转型及业务复杂性爆炸背景下安全体系建设所面临的严峻挑战与发展困境,在深度结合安全体系建设新要求的基础上,提出了具备与业务融合且解耦的下一代原生安全基础设施——安全平行切面体系。安全平行切面体系在应急攻防、安全治理与布防、数据安全治理等场景下提供精准内视能力和高效干预能力,显著提升应急攻防与安全治理效能,为原生安全的实现提供了解决路径,为企业数字化转型提供安全保障。

  • 2022-05-26
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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2026年AI智能体趋势报告-制造业

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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