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零信任在企业落地中的最佳实践

用户业务体验:用户无论何时何地以何种方式接入网络,都能获得 无差异体验,IT架构:资源逐渐在后台或云端集中,经过策略优化和安全过滤后 提供需要的用户和应用

  • 2022-05-26
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华为数字化转型之路

华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区展多业态、差异化的运营。 那么,华为为什么要进行数字化转型?华为规划的数字世界是什么样子的?华为如何进行数字化转型?

  • 2022-05-23
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智能工厂

智能工厂、智慧工厂大家都在提及,但是究竟指的是什么,没有人能够真正的说明白,但是目前各个集团型企业申报关于工厂改造提升的时候基本上也都不怎么提及智能工厂,现在大部分提出的都是灯塔工厂。那么问题由来了,智能制造与智能工厂是一码事吗?个人认为其实并不是一码事,智能制造的概念为:将现金的制造技术与现金的信息技术相结合,贯穿于企业研发、采购、生产、售后等各个业务阶段,使各个业务过程具备自感知、自决策等相关业务特性,按照概念大部分集中在于生产执行的部分,因为不管是自感知还是自决策,目前看只能是单点业务的提升。但是智能工厂,个人认为应该是除了部分关键业务点自感知、自决策之外,更多的是管理的协同与透明,另外就是面向市场变化的敏捷度。所以综合来和,个人认为只能制造是智能工厂的其中一部分。

  • 2022-05-23
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大型装备总装数字化工厂MOM系统实施

在智能工厂建设大背景下,生产制造正向数字化制造模式转变,现有分散的多个 MES,已不能支撑制造能力升级与产业发展的需要。为解决上述问题,结合先进信息技术成果,开展新一代生产管理平台——制造运营管理系统(MOM)建设。系统基于端到端的数据流模型,弥补了总装、总调的信息化管理空白,优化业务流程,实现有限资源约束下的自动排程,具备运行态势展示与分析决策能力。

  • 2022-05-21
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图解《华为数据之道》

目录 第1章 数据驱动的企业数字化转型 1、华为数字化转型目标 2、华为数字化转型蓝图 3、华为数据治理历程 4、华为数据工作的愿景与目标 5、华为数据工作建设的整体思路和框架 第2章 建立企业级数据综合治理体系 1、华为管理数据流程 2、管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系 3、华为数据治理决策体系 4、华为数据管理组织 5、华为数据全生命周期治理规范与方案 第3章 差异化的企业数据分类管理框架 1、华为数据分类管理框架 2、基础数据治理 3、主数据治理 4、观测数据治理 5、规则数据治理 6、以特征提取为核心的非结构化数据管理 7、元数据管理架构及策略 8、元数据管理

  • 2022-05-21
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《云工作负载防护分享》.字节跳动

一站式 PaaS 平台为用户提供了服务托管能力,实现了服务部署和运维流程的自动化,加速了业务研发和迭代的效率; 但在实际使用过程中,业务仍然存在一些核心诉求。

  • 2022-05-20
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Palo.Alto.Networks.未来安全在云端-马振国.

普华永道的托管安全服务(MSS)与派拓网络的Cortex XDR, Cortex XSOAR安全平台相结合,助力中国企业化被 动为主动,打造安全无忧的“铜墙铁壁”

  • 2022-05-20
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基于Flink的安全数据分析与异常检测-贾林杰.

事件驱动型(Event-driven) l 一个或多个事件流提取数据,并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作

  • 2022-05-20
  • 阅读122
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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