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零信任在企业落地中的最佳实践

用户业务体验:用户无论何时何地以何种方式接入网络,都能获得 无差异体验,IT架构:资源逐渐在后台或云端集中,经过策略优化和安全过滤后 提供需要的用户和应用

  • 2022-05-26
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华为数字化转型之路

华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区展多业态、差异化的运营。 那么,华为为什么要进行数字化转型?华为规划的数字世界是什么样子的?华为如何进行数字化转型?

  • 2022-05-23
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智能工厂

智能工厂、智慧工厂大家都在提及,但是究竟指的是什么,没有人能够真正的说明白,但是目前各个集团型企业申报关于工厂改造提升的时候基本上也都不怎么提及智能工厂,现在大部分提出的都是灯塔工厂。那么问题由来了,智能制造与智能工厂是一码事吗?个人认为其实并不是一码事,智能制造的概念为:将现金的制造技术与现金的信息技术相结合,贯穿于企业研发、采购、生产、售后等各个业务阶段,使各个业务过程具备自感知、自决策等相关业务特性,按照概念大部分集中在于生产执行的部分,因为不管是自感知还是自决策,目前看只能是单点业务的提升。但是智能工厂,个人认为应该是除了部分关键业务点自感知、自决策之外,更多的是管理的协同与透明,另外就是面向市场变化的敏捷度。所以综合来和,个人认为只能制造是智能工厂的其中一部分。

  • 2022-05-23
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大型装备总装数字化工厂MOM系统实施

在智能工厂建设大背景下,生产制造正向数字化制造模式转变,现有分散的多个 MES,已不能支撑制造能力升级与产业发展的需要。为解决上述问题,结合先进信息技术成果,开展新一代生产管理平台——制造运营管理系统(MOM)建设。系统基于端到端的数据流模型,弥补了总装、总调的信息化管理空白,优化业务流程,实现有限资源约束下的自动排程,具备运行态势展示与分析决策能力。

  • 2022-05-21
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图解《华为数据之道》

目录 第1章 数据驱动的企业数字化转型 1、华为数字化转型目标 2、华为数字化转型蓝图 3、华为数据治理历程 4、华为数据工作的愿景与目标 5、华为数据工作建设的整体思路和框架 第2章 建立企业级数据综合治理体系 1、华为管理数据流程 2、管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系 3、华为数据治理决策体系 4、华为数据管理组织 5、华为数据全生命周期治理规范与方案 第3章 差异化的企业数据分类管理框架 1、华为数据分类管理框架 2、基础数据治理 3、主数据治理 4、观测数据治理 5、规则数据治理 6、以特征提取为核心的非结构化数据管理 7、元数据管理架构及策略 8、元数据管理

  • 2022-05-21
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《云工作负载防护分享》.字节跳动

一站式 PaaS 平台为用户提供了服务托管能力,实现了服务部署和运维流程的自动化,加速了业务研发和迭代的效率; 但在实际使用过程中,业务仍然存在一些核心诉求。

  • 2022-05-20
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Palo.Alto.Networks.未来安全在云端-马振国.

普华永道的托管安全服务(MSS)与派拓网络的Cortex XDR, Cortex XSOAR安全平台相结合,助力中国企业化被 动为主动,打造安全无忧的“铜墙铁壁”

  • 2022-05-20
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基于Flink的安全数据分析与异常检测-贾林杰.

事件驱动型(Event-driven) l 一个或多个事件流提取数据,并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作

  • 2022-05-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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