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混合专家模型推理优化技术综述

混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)作为一种新兴的大规模语言模型架构,通过条件计算机制显著提升了模型容量和计算效率。近期,以Mixtral-8x7B、Gemini、DeepSeek-MoE等为代表的MoE模型展现出了强大的性能。然而,MoE模型的部署和推理过程中面临着计算资源需求大、延迟高、能源效率低等挑战,这促使学术界和工业界对MoE推理优化技术进行深入研究。

  • 2025-02-15
  • 阅读677

XBar控制图全解析:核心元素与算法详解

SPC(统计过程控制)控制图是现代制造业中提升质量管理的重要工具,通过实时监控过程变化,快速识别异常以确保过程稳定性。XBar控制图专注于子组均值的变化,结合中心线与控制限,识别潜在异常和偏差。其支持多种标准差估计方法与检验规则,适用于多阶段过程分析。SmartNotebook的SPC插件简化了XBar控制图的制作,提供数据加载、参数设置、规则配置和报告生成的一体化功能,为质量工程师高效监测和改进生产流程提供支持。

  • 2025-06-04
  • 阅读894

大模型关键技术与未来发展方向———从ChatGPT谈起

大规模预训练模型,也被称为“基座模型”或“大模型”,目前被认为是通用人工智能技术的核心引擎,已经成为了全球科技竞争焦点。本文归纳总结了以聊天生成预训练转换器(ChatGenerative Pre-trained Transformer,ChatGPT)为代表的生成式大模型技术研究现状和发展趋势,从大模型基座、大模型人类偏好对齐、大模型推理与评价、多模态大模型、大模型安全可控五个方面讨论了当前大模型研究的现状和挑战,并结合我国人工智能研究特点,简要分析了大模型未来的重点发展方向。

  • 2024-10-04
  • 阅读1457

程建伟博士:自主可控多物理场软件研发及其在直流输电领域的应用

2024年6月6日,中电联输变电设备仿真技术标准化技术委员会一届三次会议暨2024年学术交流会在广州召开,南网科研院蔡希鹏院长作为主任委员主持会议并致欢迎辞。南网科研院生技中心程建伟博士作了“自主可控多物理场软件研发及其在直流输电领域的应用”的特邀报告,分享了南方电网TRSim多物理场软件的研发和工程应用创新成果。征得程博士同意,特与您分享!

  • 2024-09-04
  • 阅读1128

面向多场景学习的高速EMU牵引电机故障诊断的SFCDA模型

针对高速动车组的在多场景学习下面临的计算效率低,场景适应能力不足的问题,如:单源域和单目标域(1S1T)。单源域和多目标域(1SmT)。小和不平衡(S&I)故障诊断。构建了一种基于稀疏滤波的交叉域自适应轴承故障诊断模型,有效地提高了高速牵引电机轴承故障诊断模型的泛化能力。

  • 2024-09-12
  • 阅读413

文福拴教授:中国电力市场化改革的回顾、现状与展望

2024年5月31日—6月2日,由中国电机工程学会新型电力系统风险控制与安全评估专委会、西安交通大学、《智慧电力》编辑部、《电力系统保护与控制》杂志社主办,武汉大学承办的第二届智慧电力能源安全论坛在湖北省武汉市召开。会议邀请浙江大学教授文福拴作了题为“中国电力市场化改革的回顾、现状与展望”的专题报告。征得文教授同意,特与您分享。

  • 2024-09-04
  • 阅读703

蔡旭教授:主力电源型风光场站关键技术及实证

2024年5月30日—31日,第六届“清洁能源发展与消纳”论坛在西安隆重召开。本届论坛以"阳光之路,新质发展"为主题,邀请全国电力及相关行业百余位专家学者,从政策、技术、体制机制等方面开展研究与探讨,共同探索一条具有中国特色的大规模清洁能源发展之路。 会上,上海交通大学蔡旭教授作了题为“主力电源型风光场站关键技术及实证”的报告,征得蔡旭教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-04
  • 阅读594

直流微电网中双向DC/DC变换器的先进控制技术综述

1.?综述了直流微电网中双向DC/DC变换器的先进控制技术,重点关注解决恒功率负载(CPL)和脉冲功率负载(PPL)问题。 2. 详细分析了模型预测控制、反步法控制、滑模控制等多种先进控制方法在CPL和PPL问题中的应用及其特点。

  • 2024-09-08
  • 阅读568
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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