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讲透一个强大算法模型,Transformer

首先,咱们先用很直白的语言描述一下:想象你在读一本书,每一页都有很多词。如果你每次只能看到一个词,那么理解整本书会很慢。而Transformer模型就像是你有一个超能力,可以同时看到整页的所有词,还能根据上下文判断哪些词更重要,这样你就能更快更准确地理解书的内容。

  • 2024-07-04
  • 阅读305

电力系统基本概念(极简版)

本文来源于南京德睿能源研究院有限公司的新员工培训材料,我认为写得非常全面,对于有一定工作经验的电力行业从业者(尤其是从互联网等行业“跨界”进入电力行业的同仁)也很有参考价值。经过授权,在本公众号发布。本文作者是龚成明,现任特来电新能源股份有限公司副总裁、首席科学家、总工程师。

  • 2024-06-30
  • 阅读319

一种多模型融合的风电系统永磁同步发电机数字孪生建模方法

针对当前风电系统永磁同步发电机(PMSG)建模技术存在设备内部参数理想化和系统耦合单一化的不足,无法满足数字孪生技术对设备虚拟模型要求的问题,提出一种面向数字孪生的风电系统永磁同步发电机建模方法。

  • 2024-06-30
  • 阅读299

现代化工生物能源技术

洁净新能源有绿色能源之称,它的最大特点是燃烧或使用后不造成环境污染,有利于维持生态平衡。发展洁净新能源是未来能源业建设的发展方向

  • 2024-07-18
  • 阅读243

固定资产为什么贴标签管理?固定资产标签一般都贴哪个地方?

定资产贴标签管理的重要性:资产追踪、管理效率和财务审计的全面分析。   企业管理中,有效管理固定资产至关重要。固定资产贴标签管理是一种有效的方式,有助于实现这一目标。从资产追踪、管理效率和财务审计这三个方面详细解释为何必须对固定资产进行标签管理。

  • 2024-08-10
  • 阅读1008

大数据基础知识

广义的定义(哲学):大数据,是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征,从而做出提升效率的决策行为。 狭义的定义(技术):大数据,是通过获取、存储、分析,从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。

  • 2024-07-25
  • 阅读260

技术分享|基于人工智能的新型配电系统认知与实践

人工智能背景下,介绍对新型配电系统的认知框架,分享探索与实践经验。人工智能背景下,介绍对新型配电系统的认知框架,分享探索与实践经验。

  • 2024-09-26
  • 阅读254

力算网络基础知识

算力的字面意思,是计算能力(ComputingPower) 具体来说,算力是“通过对信息数据进行计算处理,实现目标结果输出”的能力。 传统的算力,仅指信息计算力。现在的算力,通常包括了信息计算力、数据存储力、网络运载力。

  • 2024-09-26
  • 阅读273
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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