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【专家 PPT】李国清-金属地下矿山安全隐患大数据分析与应用(28页 PPT)

主要针对安全隐患排查过程中出现的非结构化文本数据 采用大数据分析中的文本挖掘与可视化方法,对矿山安全隐患数据 进行知识发现 以问题为导向,进行大数据分析,以挖掘安全隐患中的隐藏知识

  • 2024-07-16
  • 阅读225
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  • 28页
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【专家PPT】陈鑫-露天矿智能管控系统及应用(58页 PPT)

以生产执行系统为主线,协同作业平台为基础 ,通过配 置角色和用户的权限,控制不 同用户使用六大平台的权限。 是用户日常操作的纽带型 系统平台,登录系统后,根据 个人首页中的通知公告、待办 提示信息和告警预警信息等, 在该平台中或启动对应的其他 系统平台处理采矿业务和流程 业务等。

  • 2024-07-16
  • 阅读247
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【专家PPT】姜寄-膏体充填成套装备在智能矿山的应用(55页 PPT)

供水能力:变频可调; 水泵互为备用,制备时单独开启,洗管时同时开启; 德国E+H流量计,质量可靠; 双路供水,一路稳定供水、一路调浓供水,更准确; 计量精度: ±1%;

  • 2024-07-16
  • 阅读158
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【专家PPT】张汉阔-以信息化、智能化为手段打造生态型、效益型“国际一流示范矿山”

山东黄金十三五战略落地建设国际一流矿业企业的需要 战略目标:争做国际一流 勇闯世界前十 战略愿景:建设业内领先、国际一流的黄金矿业企业

  • 2024-07-16
  • 阅读175
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李德毅院士:认知的形式化

摘要 人类认知的整个活动,就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过程中所遇到的现实问题。通过分析古今中外著名的认知案例,概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假说驱动的发现模式(OOHA),用这4个相对独立的认知模式来完成认知的形式化,OOA和OOCA两个模式是由下而上思维,从物理空间转向认知空间;OODA和OOHA两个模式是由上而下思维,从认知空间转向物理空间。4个模式发生的频度不同,相互之间的转换带有不确定性,共同构成了趋于统一的无尽认知。认知的形式化为构建可交互、会学习和自成长的新一代人工智能系统架构奠定了基础。 关键词:认知形式化;认知螺旋;迭代;多元认知;认知模式;自成长

  • 2024-07-17
  • 阅读568

浅析外国城市排水系统建设对我国的启示

正如雨果所说“下水道是一个城市的良心”,现代城市规划中,给水排水的设计是一项十分重要的工作内容,它直接关系着居民的基本生活和城市的经济发展,也是城市建设水平的重要表征,但我国城市化过程中对于城市排水系统的建设缺乏前瞻性、长远的系统规划,存在一些突出问题,本文针对这些问题进行了分析,并结合、对比国外优秀的城市排水系统建设案例,从中得到启示,为我国未来的城市排水系统的改进提出了相关的建议。

  • 2024-07-23
  • 阅读186

云计算基础知识

云计算是一种模型,可以随时随地,便捷地,按需地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源,资源可以快速供给和释放,使管理的工作量和服务提供者的介入降低至最少。

  • 2024-09-26
  • 阅读221

学术分享|新型配电系统关键技术与展望

介绍“双碳”背景下新型配电系统发展的目标和特征、关键技术以及存在的问题介绍“双碳”背景下新型配电系统发展的目标和特征、关键技术以及存在的问题

  • 2024-09-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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