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基于5G+MEC的商业综合体XR数字孪生创新应用

中国电信股份有限公司上海分公司根据5G+MEC建设经验,通过5G+MEC与XR、人工智能、大数据、感知技术等相融合,打造包括AR寻车,AR导览,5G+AR/VR直播,AR数字孪生店铺,VR云导购+线上商城等一系列的无感知、交互式数字体验的数字孪生XR平台,为南翔印象城MEGA有效提升商户与消费者的感知,打造智慧商业领域的新标杆。

  • 2022-01-17
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基于云架构的电影数字节目平台设计与实现__

基于云架构的电影数字节目平台设计与实现__基于云架构的电影数字节目平台设计与实现__

  • 2022-01-13
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焊接仿真技术应用与未来发展

焊接是一种历史悠久的制造工 艺,同时也是应用最广泛的材料连接 方式之一。我国是钢铁产销大国,同 样也是焊接应用大国。当前的焊接 应用中还存在很多落后的工艺方式, 将现代焊接数值仿真技术应用于传 统的焊接工艺,利用先进的计算机数 值模拟技术改造传统的焊接工艺,对 加速我国焊接信息化与工业化的进 程有着非常重要的意义。

  • 2022-01-07
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选择示波器时的“5倍法则”

众所周知,选择示波器时经常会用到5倍法则,其实不仅仅是针对带宽,当涉及到快沿信号上升时间测试时,根据上升时间选择示波器也会用到5倍法则。本文将分别对这两种情况下的5倍法则展开讨论,并介绍当考虑示波器和探头构成的整个测试系统时又该如何选择。

  • 2022-01-07
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利用连续体中以束缚态为中心的动量-空间偏振涡旋产生光学涡旋光束

光学涡旋是一种光束,具有螺旋相位前沿和光束中心的零强度点。光学涡旋携带轨道角动量,这是一种新的光自由度,极大地拓宽了光学显微镜、光学微操作、光通信和量子信息处理等领域。因此,光学涡旋的产生已成为可见光、微波和无线电波等波长范围内的热门话题。在低频范围内,螺旋相位板和相控阵天线是产生光学涡流最常用的方法。然而,由于器件厚度和馈电网络布置的限制,当工作波长变小,接近太赫兹或可见光范围时,这两种结构都难以制成紧凑的可集成器件。最近,随着超表面的快速发展,微米或纳米尺度的平面光学涡旋发生器已经变为可能,尽管单个单元仍需要复杂的设计和制造,实际应用需要精确对准光束中心。

  • 2022-01-17
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工业数字孪生技术体系及关键技术研究

近些年,随着全球工业互联网发展战略深入实施,工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模式、新业态。其中,工业数字孪生日趋成为学术、产业界研究热点,并有望成为推动工业企业数字化转型的新动能。与此同时,当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识,亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径,凝聚和深化产业共识,加速工业数字孪生技术创新和产业实践。

  • 2022-01-19
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利用不同信号路径实现精确5G毫米波测量

毫米波频谱对无线通信极具吸引力,因为这些频段的利用率还相对较低,这意味着有足够的带宽空间可供开发。相比其它无线通信信号,毫米波传输信号波长较短,因此非常适合在拥挤的城市地区进行高速传输,因为这些区域的设备密度都很高。

  • 2022-01-17
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量子技术及其对移动网络安全的影响

爱立信首席技术官Erik Ekudden表示:“未来的量子技术可能会打破一些在当今移动网络中提供安全性的加密技术。虽然目前这种风险只是理论上的,而且无法确定破解密码的量子计算机是否真的会存在,但我鼓励所有的通信服务提供商都为这种可能性做好准备。由于具有解密通信、伪造证书和安装欺诈性固件更新的能力,量子攻击者可能会造成巨大的损害。”

  • 2022-01-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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