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新基建缘何5G打头阵?

疫情之下,新年伊始(2020年3月4日),中央提出,加快5G网络、大数据中心等新型基础设施建设进度。从会议召开至今,一个多月的时间内,“新基建”在产业领域,几乎成为了疫情之外的第二个热点,各种产业研究、全产业链解读等铺天盖地,其火热程度可见一斑。受国内疫情,以及来势汹汹的国外疫情影响,各个产业和行业领域均面临挑战。正值此时,国家正式推出“新基建”,引发了一场“解读新基建”的狂欢。一时间关于新基建政策解读,各界各派众说纷纭。因此,本文将尝试拨开迷雾去探索新基建政策的来龙去脉,以及5G与新基建之间的内在关联与逻辑。

  • 2022-01-10
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Dubbo3 Triple 协议简介与选型思考

Dubbo3 提供了 Triple(Dubbo3)、Dubbo2 协议,这是 Dubbo 框架的原生协议。除此之外,Dubbo3 也对众多第三方协议进行了集成,并将它们纳入 Dubbo 的编程与服务治理体系, 包括 gRPC、Thrift、JsonRPC、Hessian2、REST 等。以下重点介绍 Triple 与 Dubbo2 协议。

  • 2022-01-11
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全光网络技术、标准、应用现状及展望

5G、数据中心等新基建的部署和产业整体数字化转型进一步加速了光纤通信网络的发展和应用。阐述了基于波长通路交叉的全光网络关键技术进展、标准化现状和现网部署应用情况,并对全光网络未来发展进行了展望。

  • 2022-01-10
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数据安全的监管路径与体系建设

5G、人工智能、云计算、区块链等ICT新技术、新模式、新应用无一不是以海量数据为基础,数据量也正呈爆发式增长态势。据IDC预测,2025年全球数据量将高175ZB。其中,中国数据量增速最为迅猛,预计2025年将增至48.6ZB,占全球数据圈的27.8%,平均每年的增长速度比全球快3%,中国将成为全球最大的数据圈。随着数据量呈指数级增长,数据的重要性也日益增加,数据安全的问题近年来也逐渐被重视。

  • 2022-01-12
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专23-5-the era of databases-田琪

长期专注AI决策智能,继获得“专精特新”、“卓越科技创新企业大奖”等奖项后,此次萨摩耶云入选“2021全球人工智能创新应用企业TOP30”,既是业界对其决策智能技术突破的肯定,也是全球范围内对萨摩耶云人工智能应用落地模式和商业价值的认可,再次彰显了其领先的服务优势和行业影响力。

  • 2022-02-10
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计及风险备用需求的含风电电力系统经济调度??

计及风险备用需求的含风电电力系统经济调度 计及风险备用需求的含风电电力系统经济调度

  • 2022-01-24
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基于自学习半监督单类支持向量机的scada入侵检测系统

基于自学习半监督单类支持向量机的scada入侵检测系统基于自学习半监督单类支持向量机的scada入侵检测系统

  • 2022-01-24
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ucosii在STM32上的移植详解

稳定和调节电路中的电流和电压,作分流器和分压器,以及作为消耗电能的负载电阻等。 电阻阻值随温度升高而增大: 金属银, 铜, 铝, 铁等;

  • 2022-01-24
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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