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【IEEETII】铝土矿磨矿过程操作优化控制的中尺度粒度预测模型

本文研究了使用中尺度动力学模型来配合铝土矿磨矿过程的操作优化控制。在本文中,我们提出了一种新的建模框架,将离散分布参数宏观模型和中尺度动力学模型相结合来预测磨削产品的粒度。中尺度动力学方法不需要明确的过程模型,因为它将过程描述为一个随机过程。然而,高计算需求阻碍了动力学模型使用在线设置。我们通过嵌入一个基于τ-leap方法的加速算法来克服这个问题。利用实验数据对所提出的模型进行了验证。最后,提出了铝土矿磨矿操作优化控制的解决方案,并证明了该预测模型与其他模块的协同作用。

  • 2024-06-17
  • 阅读448

【IEEETIE】基于补偿信号的浮选过程双速率操作反馈解耦控制

浮选工业过程是一个具有装置和操作层结构的强非线性、耦合的多变量级联过程。为了解决其运行控制问题,本文将设备层和运行层的非线性动态特性和扰动描述为先前采样的未建模动态及其变化率,并提出一种基于补偿信号的双速率操作反馈自适应解耦控制方法。首先,设计了一个由控制器驱动模型、比例-积分控制器、未建模动态补偿器(UDC)和未建模动态变化率补偿器(UDCRC)组成的设备层控制器。然后,将设备层闭环系统和操作层系统统一在同一时间尺度上,从而获得受控对象模型。提出了一种系统辨识算法来获取该模型的参数。利用这些参数,设计了一个由控制器驱动模型、比例-积分微分控制器、反馈解耦控制器、UDC和UDCRC组成的操作层控制器。最后,给出了所提出的辨识算法的收敛性证明和闭环系统稳定性分析,并在半实物系统中进行了仿真实验,验证了所提出方法的有效性。

  • 2024-06-16
  • 阅读362

Duhamel积分与卷积积分

Duhamel积分是求解任意激励下单自由度系统时域响应的重要方法之一。从数学的角度来看,它本质上就是卷积积分(convolution integral)。因此,本文以结构动力学响应的求解为背景介绍卷积积分,以更直观的理解卷积积分。 在获取任意激励下单自由度系统的时域响应之前,让我们先回顾一下单位脉冲激励下系统响应的求解。

  • 2024-07-01
  • 阅读327

滚动轴承振动诊断——峭度应用

由于在滚动轴承的振动信号中混有很大噪声,因此使故障信号与噪声信号不易区分。为了把反映故障特征的脉冲提取出来,一种有效的方法是让信号先经过带通滤波,然后对其幅度进行非线性提升。峭度就是对幅值进行了四次方处理。下图所示的一个脉冲信号Xi,按四次方关系变化后,高的幅值就被突出出来,低的幅值则受到抑制,从而易于从频率上识别故障。

  • 2024-07-04
  • 阅读341

最新74页《中国中小企业数字化转型报告2024》

《报告》数据显示,绝大多数中小企业(占比98.8%)已经开启数字化转型,仅有极少数中小企业(1.2%)尚未开始。其中,处于数字化早期的中小企业占比62.6%,数字化水平较高、由智能驱动的中小企业占比仅为3.2%,已经成为由智能驱动的企业。

  • 2024-06-30
  • 阅读323

国网新型配电网建设的思考及实践

介绍配电网发展面临的形势,分析国网湖北公司配电网的现状,分享其建设思路及实施路径、重点任务和实践经验。

  • 2024-05-28
  • 阅读319

【从最原始到最先进】八种典型的视频监控系统

视频监控系统是智慧水务建设的重要硬件,是安全防范系统的重要组成部分,是一种防范能力较强的综合系统。以其直管、准确、及时和信息内容丰富的优点而广泛应用于多个场合。

  • 2024-05-28
  • 阅读270

正确认识模态分析

模态分析(modal analysis)是研究结构动态特性的一种有效方法之一,主要应用于工程振动领域。模态通常指结构的固有振动特性,每一阶模态都有特定的固有频率、阻尼比和振型。获取上述模态参数的过程称为模态分析。它可以分为数值模态分析和试验模态分析。

  • 2024-07-01
  • 阅读389
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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