第49步深度学习图像识别：VisionTransformer建模（Pytorch）
Transformer是一种深度学习模型，它于2017年在"Attention is All You Need"一文中被提出，最初被设计用于处理自然语言处理任务，例如机器翻译。Transformer模型的关键特性是它的自注意力机制（Self-Attention Mechanism），该机制能够捕获输入数据的全局依赖关系，也就是说，它能关注到输入数据中所有位置的信息。自注意力机制使Transformer模型能够捕获输入之间的复杂交互，包括长距离依赖，这在处理文本等序列数据时尤其有用。
