近年来，随着图神经网络的兴起，大量关于在推荐系统中使用 GNNs 的研究被发表。本文并非介绍一种新的 GNNs 推荐系统模型，而是从端云的视角来介绍 GNNs 推荐系统的应用，通过 4 个方面来阐述 GNNs 推荐系统在端侧实现的可行性。
神经机器翻译技术目前严重依赖于大规模、高质量的双语平行语料，而在大部分场景中高质量的双语平行语料难以获取。本次分享主要向大家介绍发布于 ACL2022 的基于连续语义增强的机器翻译技术，该技术主要通过构建连续语义分布突破离散空间限制，从而实现更好数据增强的方法，此方法经过验证较回译和对抗样本方法有较好的提升。
数字孪生是以计算机图形学和人工智能为基础，将现实中的要素在虚拟世界中动态模拟仿真，针对现实世界中的实体对象，在数字化世界中构建完全一致的对应模型，通过数字化的手段对实体对象进行动态仿真、监测、分析和控制。随着新一代信息技术的发展和广泛应用，数字孪生的应用范围不断扩大。本文将分享京东零售供应链场景下对数字孪生的探索与实践，将以更为直观的实际案例分析带大家深入了解数字孪生目前的运用体系与未来展望。
本次分享的主题是 Blaze：SparkSQL Native 算子优化在快手的设计与实践。当前，Spark 由于其相比 Hive 更强大的性能，已经成为大部分公司的主要执行引擎。随着业务的发展以及数据规模的不断提升，我们对 Spark 性能提升的追求也一直没有停止过。Spark 性能提升主要来自两大方向：执行计划本身的优化、运行时执行效率的优化。
1、ISO 2372-1974 (E) 振动烈度测量和评定标准 本标准仅适用于评定单独一台机器的机械振动。 而且仅限于研究机器表面上、轴承上或固定点上的频率为10-1000Hz的振动(转速范围则限于600~60000r/min)。 显然，在表面上作振动测量仅能提供一台机器的总体振动。 它不能给出关键零部件实际振动和振动应力的数据，也不能保证机器本身不发生过大的局部振动。 尤其是机器表面上所测得的振动常常不能准确地反映旋转零部件的扭转振动。
焊接是指通过适当的物理化学过程使两个分离的固态物体产生原子(分子)间结合力而连接成体的连接方法。 常用的焊接方法可分为三大类:熔化焊、压力焊、针焊。熔化焊中又分为气焊、电弧焊、电渣焊. 等离子弧焊等等。本文主要介绍电弧焊中的手工电弧焊、埋弧自动焊和氮弧焊。
通信光缆由于其敷设方式不同，因此具体维护工作也不同，但大都能够归纳为日常维护 和技术维护两大类。 日常维护工作是以光缆竣工技术资料为依据，包括光缆路由、接头位置，各通道光纤的衰减，接头衰减及总衰减(包括双向、背向、散射曲线)等等，认真地保存和掌握这些技术资料，维护部门可以对线路各个通道的接头位置、距离、型号及其衰减一目了然，从而有目的地组织人力，进行下列维护工作。
为适应国网宁夏电力公司银川供电公司配电自动化系统中配电终端的发展需要，提高设备运行的安全可靠性，加强配电自动化终端设备技术管理，规范采购技术要求，特制定本技术规范书。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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