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日本:我们从不做设备维修!

日本工人时时维护设备;中国工人天天维修设备,一字之差,效能却相差数倍。随着中国企业的实力上升,很多企业开始大举购买最先进的设备进行生产,虽然设备水平并不比西方国家的设备有明显差距,而且工人的技能甚至优于西方,但效能却反差明显。

  • 2023-02-09
  • 阅读345

安全生产隐患排查前后对比手册

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  • 2023-02-09
  • 阅读343

10大类36个螺杆空压机常见故障及处理技术手册

故障现象:空压机启动时运行指示灯不亮且主电机未启动。 原因分析: 1)保险丝烧毁; 2)保护继电器动作; 3)起动继电器故障; 4)起动按钮接触不良 ; 5)电压太低; 6)电动机故障; 7)机体故障; 8)欠相保护继电器动作; 9)空压机轻重故障报警后,未复位。

  • 2023-02-09
  • 阅读365

深度学习基础之----BN、LN、IN、GN、SN

?目录 深度学习中的归一化问题 BN(Batch Normalizatioon) BN为了解决什么问题? BN的主要思想 BN伪代码 BN的使用位置 BN的优势 BN存在的问题 LN(Layer Normalization) LN为了解决什么问题? LN的主要思想 LN的优势 IN(Instance Normalization) 为什么提出IN? IN的做法 GN(Group Normalization) 为什么提出GN? GN的主要思想 SN(Switchable Normalization)github 全网最详细、最全面、最易懂的normalization解读

  • 2023-02-27
  • 阅读340

一文详解什么是RNN(循环神经网络)

循环神经网络的应用场景比较多,比如暂时能写论文,写程序,写诗,但是,(总是会有但是的),但是他们现在还不能正常使用,学习出来的东西没有逻辑,所以要想真正让它更有用,路还很远。

  • 2023-02-27
  • 阅读308

循环神经网络(RNN)简介

循环神经网络英文名称为 (Recurrent Neural Network, RNN),其通过使用带自反馈的神经元,能够处理任意长度的时序数据。

  • 2023-02-27
  • 阅读345

多层感知机(MLP)简介

多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构,

  • 2023-02-27
  • 阅读378

锂离子电芯传热行为与热管理设计

锂离子电池热管理设计大多从电池封装层面考虑热管理与电池系统的结合,容易忽略对电芯本身传热行为和电芯级热管理设计的细节研究。为此,研究方形锂离子电芯传热行为和影响电芯传热的关键参数,建立方形锂离子电芯传热数学模型,通过不同传热位置、传热面的对比计算进行测试验证,确定方形锂离子电芯最佳的热管理设计传热位置。研究结果可为锂离子电池热管理系统优化设计提供参考。

  • 2023-04-28
  • 阅读280
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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