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容器云平台的集群高可用安装部署及配置(二)kube-apiserver组件的高可用部署

它们已经被应用于多个行业,包括医疗保健、零售和银行。人工智能机器人不久将被整合到几乎所有的开发工具中。这将能帮助开发人员完善代码、调试和报告错误。

  • 2022-03-30
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Power8KVM深度资料(PPT)

在过去,组合管理是一种流行的方式,以确保所有战略举措与公司目标保持一致。然而,这个过程经常导致决策瘫痪,因为团队试图就每个计划的最佳行动方案达成一致。

  • 2022-03-30
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RedHat和CentOS日常运维十大技能

未来还将看到多学科团队的崛起,这是专业化程度提高的大趋势的一部分。这在学术界已经很明显了,那里鼓励学生专注于一个领域,如数据科学或网络安全。同样的方法也可以在公司中看到,他们更青睐雇用的是通才,而不是某个领域的专家。

  • 2022-03-30
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好资料|六类Power平台高可用方案介绍

虽然 Vue 和 Laravel 等特定平台的流行很大程度上归功于其详尽的文档,但它反映了框架的质量。它使学习技术成为一种愉快而不是可怕的冒险。我们已经看到那些以文档不足而闻名的框架努力改进文档,使初学者和经验丰富的专家都能更容易地掌握(例如Angular)。

  • 2022-03-30
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面向6G的无人机通信综述

该文章针对全域覆盖、场景智联、信息耦合的6G网络中无人机(UAVs)的应用场景进行了综述。首先,针对无人机在空天地海一体化网络架构中应用进行了陈述,重点讨论了无人机在不同场景中可能承担的角色及功能,如蜂群基站、全息投影部署、远距离中继通信以及数据采集等。然后,对6G中应用于无人机通信的太赫兹、超大规模天线、内生人工智能、智能反射面(IRS)、智能边缘计算、区块链、通信感知一体化等潜在关键技术进行了探讨。最后,对6G场景下无人机通信面临的续航时间、网络融合性、智能反射面兼容性、以及用户安全等方面技术进行了展望。

  • 2022-03-14
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基于光学天线的多光谱窄带热探测器及其应用

在回顾热探测器的工作原理、材料体系和典型应用的基础上,着重介绍了利用光学天线调控热探测器像元的光谱响应、实现多光谱窄带探测的技术路线。首次提出了将基于光学天线的多光谱窄带探测器用于非色散红外光谱法(NDIR)进行多种气体传感的应用场景,以摆脱对窄带滤光片的依赖;针对8种典型的危害性气体(H2S、CH4、CO2、CO、NO、CH2O、NO2、SO2)的特征吸收波长构建了多光谱窄带探测器阵列,并采用NDIR进行了单一气体检测,由实验测得的气体检测下限与商用NDIR 气体传感器的检测下限相当;发展了从多个窄带探测器的输出信号组合反推混合气体中各组分浓度的数学模型,并进行了NDIR多组分混合气体实验验证。结合商业案例,分析了超构材料多光谱窄带探测技术在固体、液体、气体等形态的物质成分分析中的实用价值,展望了其在国防军事、工业化工、食品安全及污染检测等领域中的应用前景。

  • 2022-03-17
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灵活调控红外光谱的相变超构表面

现代光学设备需要不断调整与光的交互设置。比如,镜头需要改变焦点,激光雷达必须以不同角度发射和接收光。因此,设备中存在各种机械装置,如可移动透镜,旋转反射镜、可移动发射器。但是,如果有一天所有这些装置都变得不必要了呢?一个由俄罗斯ITMO大学和埃克塞特大学的工作人员组成的国际研究团队提出了一种新型超构材料,该材料能够在没有任何机械输入的情况下改变其光学特性。这种发展可能导致复杂光学设备的可靠性得到显着提高,同时使它们的制造更便宜。

  • 2022-03-17
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浅谈等离激元技术在生物医药领域的部分应用

当今时代,新技术的出现与发展往往不止本领域受益,也可以带动其他领域的发展与进步,这其中最有名的当属“互联网+”的概念。同样,等离激元技术的出现,不仅促进了物理光学发展,而且给“碳中和”领域、生命科学等领域的研究与创新提供了许多新思路,新方法。

  • 2022-03-17
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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