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物联网发展推动中国智慧物流变革(1)

智慧物流是物流产业升级目标,智慧物流不是虚无飘渺的,也是有阶段发展特征的,在中国物联网的应用与智慧物流的探索与发展也有十几年的历程,有很多案例。早期物流行业的智慧物流主要体现在自动识别技术与数据自动采集,以及局部物流系统的自动化与智能化,之后重视RFID应用及物流追踪、可视化管理,之后物联网理念引入中国,首先在物流业应用,推进RFID/EPC技术与物联网应用,再后来物联网系统架构进入国内,具备了互联网+物流的理念基础,也推动了智慧物流理念发展。中国物流要发展,必然需要建立在信息化与现代化基础上的互联网+物流,需要建立物流互联网,推动物流业在融入互联网后的全面整合与创新,实现物流产业转型升级目标:建立智慧和绿色的物流生态系统。

  • 2022-01-05
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物联网发展推动中国智慧物流变革(2)

物流业最早接触物联网理念,是2003-2004年物联网第一轮热潮中被寄予厚望的一个行业。中国物流技术协会2009年10月开始全面倡导智慧物流变革。

  • 2022-01-05
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新形势下对于构建数据安全治理体系的思考与建议

数据时代带动了人类社会生产方式变革、生产关系再造、经济结构重组,以及生活方式的巨变,极大提升了人类认识世界和改造世界的能力。随着新技术的蓬勃发展,以数据为核心的智能化革命,正在加速与经济社会各个领域深度融合,成为推动经济发展、实现产业转型升级的新引擎、新动力。

  • 2022-01-12
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数据安全立法助推隐私计算技术的应用与创新

2021年6月10日,第十三届全国人大常务委员会第二十九次会议审议通过《中华人民共和国数据安全法》(简称为“《数据安全法》”),自2021年9月1日正式实施。全球及中国对数据安全治理步伐加快,科技企业将重塑数据安全观、数据价值观,反思现有治理模式及传统技术弊端并开启新一轮数据安全及利用技术的应用与创新。

  • 2022-01-12
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5G深度报告之烽火通信

烽火通信作为我国光通信行业的龙头企业,产品涵盖了通信传输承载网络的各个环节,市场份额仅次于华为、中兴,国内排名第三,并且成功布局未来 400G 光传输系统;公司是5G承载网络建设的核心受益标的之一。5G深度受益(通信系统收入受益于 SPN/OTN 建设 2020 年增速有望超过 30%),ICT 布局增强成长属性(有望增厚2020年净利润20%)。1)5G承载网将与5G 基站建设同步或略提前部署,2019 年是投资开启的元年。公司 SPN/OTN 等主要业务产品线将迎来 周期性高增,总受益规模将超 400 亿(现有公司收入的 2 倍),预计在 2021 年迎来增量 高点(超过 100 亿的营收贡献)。

  • 2022-01-12
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通信--传输网的演进

传输网是用来提供信号传送和转换的网络,是交换网、数据网和支撑网的基础网络。传输网负责将数据包从起点运输到终点,即承担了“搬运工”的角色,而传输技术不断迭代演进也是为了对信息进行“快、准、稳” 的传送。从2G到4G,移动通信用户对网络传输速率和稳定性的要求越来越高,由此引发的信息结构变化和容量大幅增长是推动传输网不断演进发展的动力所在。

  • 2022-01-12
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大数据技术在网电空间作战中的应用

大数据技术在民用领域已呈现迅猛发展之势,其在军事领域也蕴藏着巨大发展潜力和应用价值,已成为军事领域竞争新的制高点。计算机网络空间是网电空间的重要组成部分,网络空间的安全问题越来越受到各军事强国的重视。大数据技术在网电空间中的应用越来越普遍,国外相关的项目和基础设施建设已经取得了一定的成绩。

  • 2022-01-12
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零信任安全架构及应用研究

随着网络空间高速发展,大规模网络引发的安全运行防护复杂度激增。传统的基于网络边界建立信任体系的安全防护模式逐渐失效,零信任网络安全技术应运而生,并迅速成为当前网络空间安全技术研究热点。从传统边界防护存在的问题出发,分析了零信任模型产生的原因、基本概念和优势,并阐述了零信任安全网络架构的组成要素和关键技术,最后探讨了其在企业远程移动办公方面的应用,为新型数字化基建业务安全防护提供相关借鉴。

  • 2022-01-12
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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