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5G经济社会影响机理与测算研究

5G商用以来,我国已在标准数量、网络规模、用户数量等多个方面取得全球领先优势,厘清5G产业生态和经济价值将为5G应用产业快速发展提供理论支撑。从终端、网络、平台、应用、安全等层面阐述了5G产业生态体系的内涵和特征,然后从定性和定量的视角,深入分析5G对于经济社会发展的影响机理和传导路径。从定性角度看,短期内5G网络作为固定资产投资,通过乘数效应数倍地增加产出;当5G从导入期进入规模应用阶段,将持续发挥外溢作用,优化资源配置、提升生产效率、推动产业转型,最终促进经济长期增长。从定量角度看,采用国民经济核算中的生产法测算2020年5G经济社会贡献,通过量化分析发现,5G以扩大有效投资、促进消费升级、创造就业和激发创业等方式为经济发展提供新动能。

  • 2022-01-17
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基于5G及演进的星地融合空口传输技术

首先,根据5G和卫星通信融合的发展现状和趋势,指出了开展星地融合空口传输技术研究的必要性;然后,结合国际标准化组织3GPP非地面网络(Non-Terrestrial Networks,NTN)的研究,提炼了基于5G的星地融合空口传输的关键技术,并给出了潜在的解决方案;最后,面向未来天地一体化星地深度融合发展,探讨了基于可变参数集的统一空口设计思路,为后续相关标准研究提供参考。

  • 2022-01-17
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Starlink低轨卫星通信星座深度分析

梳理美国SpaceX公司的星链(Starlink)卫星通信星座的发射情况、测试情况、建造能力和生产成本,明确Starlink的最新进展。重点从网络能力、成本与收入、军事价值三方面剖析Starlink卫星通信星座的可行性和发展前景。通过分析可知,Starlink卫星通信星座已初步具备服务能力和盈利能力,其经验值得我国卫星通信产业借鉴。

  • 2022-01-17
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APP个人信息收集使用最小必要性研究

APP违反最小必要原则收集使用个人信息,是当前个人信息保护工作面临的主要挑战。研究了违规收集、超范围收集个人信息的内在原因,列出了APP最小必要基本原则,提出了分项告知和单独同意机制,设计了权限索取、数据收集的最小化规范,给出了APP收集使用个人信息最小必要方案。

  • 2022-01-17
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数字孪生实现大数据可视化决策

目前,“数字孪生”热度不断攀升,备受行业内外关注。各大峰会论坛将其作为热议主题,全球最具权威的IT研究与顾问咨询机构Gartner在2019年报告中将其列为十大战略科技发展趋势之一,GE、西门子、微软、阿里巴巴纷纷将其划入重点布局。

  • 2022-01-17
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数字孪生弥合了深度学习的数据鸿沟

随着企业开始使用可将其数据投入使用的深度学习(DL)项目,他们必须保护这些数据,而数字孪生是成功的关键。 在当今世界,数据为王。无论是亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、沃尔玛还是Netflix,世界上最有价值的公司都有一个共同点:数据是他们最有价值的资产。所有这些公司都使用深度学习(DL)将这些数据投入使用。

  • 2022-01-17
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水务大脑人工智能平台及数字孪生应用技术要求

本期建设核心目标是构建水务大脑产品体系的人工智能基础平台,包括数据智能平台,并对数字孪生平台进行进一步细化,对相关水厂进行精细化建模,建设智能加药的水务机理模型,完成生产流程的数据可视化监控及分析。同时针对水务工程方面,建设工程项目管理平台对相关的生产任务进行科学有效合规的管理。

  • 2022-01-17
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基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计与实现

基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计与实现基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计与实现

  • 2021-12-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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