一种软件技术开发用笔记本支撑底座

本实用新型公开了一种软件技术开发用笔记本支撑底座，包括底座主体，所述底座主体的下表面设置有支撑机构，所述底座主体的中部开设有散热腔，所述散热腔的内部设置有散热机构，所述底座主体上表面的中部贯穿设有散热孔，所述底座主体的右侧面贯穿设有安装孔。本实用新型通过设置伺服电机、转动杆、转动块、扇叶和散热孔，使得伺服电机通过转动杆带动转动块转动，从而带动扇叶通过散热孔对底座主体上表面的笔记本底部进行散热，有效的防止了笔记本因温度过高造成损坏，还通过设置安装孔、活动板和通风孔，使得活动板可以通过通风孔进行散热的同时对灰尘进行阻隔，防止灰尘进入散热腔内部，从而使得扇叶的散热效果更好。

2021-05-07
阅读175
下载0
7页
pdf

微服务架构中10个常用的设计模式

？微服务架构？微服务架构的优势？微服务架构的劣势？何时使用微服务架构

2021-04-29
阅读175
下载0
32页
docx

物联网连接芯片发展研究

物联网是指通过二维码识别设备、射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现识别、定位、跟踪、监控和管理智能化的一种网络。

2021-04-25
阅读174
下载0
15页
docx

智能设备标识的困境与出路

“互联网+”、“智能+”是数字经济发展的手段，互联网广告正是这一手段运用的具体表现。而从目前中国移动互联网广告市场的商业化现状来看，大部分移动互联网业务均通过IMEI等移动设备标识码进行用户标记、数据拉通、精准广告推送等，可以说以IMEI为代表的移动设备标识码已成为数字经济中移动互联网广告的基础设施。

2021-05-07
阅读174
下载0
25页
pdf

一种应用图形软件技术实现的操控系统

本实用新型属于计算机软件控制技术领域,具体是一种应用图形软件技术实现的操控系统。本实用新型包括手部数据采集模块、动作识别模块、USB无线通信模块和计算机,其中手部数据采集模块包括加速度计传感器、压力传感器和麦克风，所述的动作识别模块的输入端与速度计传感器和压力传感器之，间为有线连接。所述的无线通信方式采用Zi gBee协议或Bluetooth协议。本实用新型的体积小，使用方便,操作方式简单。另外，本实用新型实用性强，生产成本不高，结构简单，适合在相关技术领域推广使用。

2021-05-07
阅读174
下载0
7页
pdf

至简 Service Mesh 的实践及落地风险控制

？将服务发现、服务路由等能力下沉至mesh，对RPC框架做瘦身？借mesh化的机会去除通过Groovy脚本定制路由的能力？构建云原生的mesh运维与管控体系，实现mesh的升级与运维对业务无感

2021-05-06
阅读174
下载0
13页
pdf

2.2-Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式

DevOps是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。通过将DevOps的理念引入到整个系统的开发过程中，能够显著提升软件的开发效率，缩短软件交付的周期，更加适应当今快速发展的互联网时代。

2021-05-06
阅读174
下载0
14页
pdf

（胡宗棠）云原生微服务大会（下一代高性能云原生消息队列-ApacheRocketMQ）_初稿

消息服务作为应用的通信基础设施，是微服务架构应用的核心依赖，也是实践云原生的核心设计理念的关键技术，通过消息服务能够让用户很容易架构出分布式的、高性能的、弹性的和鲁棒的应用程序。消息服务在云原生的重要性也导致其极可能成为应用实践云原生的阻塞点，所以消息服务的云原生化是至关重要的。 Apache RocketMQ 是一款开源的高性能云原生消息队列，其基于高可用分布式集群技术，提供低延时和高可靠的消息发布与订阅服务；目前开源版本, 已经

2021-05-06
阅读174
下载0
31页
pdf

上一页 1 …… 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 …… 2193 下一页共 17543 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

阅读869
下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

阅读928
下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

阅读1009
下载7

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

阅读1003
下载11

最新上线

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读9
下载1

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。