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基于后评估的实验室建筑性能提升设计实践

基于对实验室建筑的使用后评估,提取出后评估指标体系中对于实验室建筑的四个关注点——高效、健康、灵活和可持续。依据使用者和管理者对以上四个指标满意度反馈的具体内容,提出在设计环节的具体改进策略,并以北京师范大学生物科技中心为实践案例阐述设计策略落地的可能方式。通过打通后评估与设计的闭环,挖掘实验室建筑性能提升的有效途径。

  • 2022-01-20
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新型网络技术发展思考

近年来,随着互联网应用外延的迅速拓展,“如何充分用好网络”的问题已基本解决。然而,面对互联网与经济社会深度融合发展所带来的专业化服务承载需求,互联网技术内涵的发展却未能充分支撑网络应用外延的拓展,现有网络基础架构及由此构建的技术体系在智慧化、多元化、个性化、高鲁棒、高效能等方面仍面临一系列重大挑战,制约了其在更广更深层次上支撑经济社会发展。

  • 2022-01-21
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初级硬件工程师手册

根据现有某些企业的技术状态,编篡了一册最基本的、具有可操作性的设计规则和 参考资料,附带提供了一般大型电子商品设计的组织和技术环节。

  • 2022-01-20
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电子玩具的安全性检测

對於座位最大高度為435mm的兩輪車,不管其是否有穩定裝置, 它只能靠人力來驅動,並且無固定的傳輸裝置,

  • 2022-01-20
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单板电磁兼容LAYOUT中EMC的設計

在现代电子设计中EMI是一个主要的问题。为抗干扰,设计者要么除掉干扰源,要么保 护受影响的电路,最终的目的都是为了达到电磁兼容的目的。

  • 2022-01-20
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DataMesh的原则和逻辑架构

我们渴望通过数据来增强和改善商业和生活的各个方面,这驱使我们在大规模管理数据方面进行范式转变。尽管过去十年的技术进步已解决了数据量和数据处理计算的规模问题,但它们无法解决其他方面的规模问题:数据格局的变化,数据来源的泛滥,数据用例和用户的多样性 ,以及对变化的响应速度。Data Mesh解决了这些问题,它由以下四个原则组成:面向领域的去中心化数据所有权和架构,数据即产品,自助服务数据基础设施即平台,联合治理。每个原则都驱动着技术架构和人员组织结构的新的逻辑视图。

  • 2022-01-20
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流程工业数字孪生关键技术探讨

流程工业是制造业的重要组成部分, 是国民经济发展的重要基础, 主要包括化工、冶金、石化等行业, 其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义。然而, 流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大, 给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难, 严重制约了生产质量和资源利用率的进一步提升。随着信息技术与人工智能的发展, 建立虚实结合、协同优化运行的流程工业数字孪生生产线所需技术逐渐成熟, 其在流程工业的应用价值与潜力日益凸显。

  • 2022-01-19
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声波的“漩涡”——声学轨道角动量的产生、操控与应用

在自然界中,携带着角动量的涡旋现象十分常见,例如我们熟悉的水涡及气旋等。众所周知,波动也携带能量及动量,因此我们也可以对携带着线动量P的一束波定义其外角动量:L=r×P。显然这个角动量的大小依赖于波阵面的形态及坐标原点的选择。对于通常的具有轴对称波阵面的波束而言,假如将该坐标原点选为其轴对称中心,角动量的大小则为零。另外,人们已经证明无论是电子波、光波或声波,都可以在特定条件下形成携带角动量的涡旋场。在涡旋场中,波会在行进过程中沿着其轴扭转,形成类似螺丝锥或者意大利面的形态,典型例子如图1所示。这种扭转会造成轴线上波的彼此相消,产生一个具有零场强的中心。若涡旋声束投影在一个平坦表面上,声涡旋看起来将会像一个环,在中心处存在一个没有声压的“黑色”区域。

  • 2022-01-16
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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