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分布式架构在云计算平台中的应用及优缺点

云计算平台虽然可以解决数据中心资源使用和效率问题,但如果不解决IT架构问题,云计算平台一样无法满足业务的使用需要,分布式架构自然也成为云计算平台的一种选择。本文针对分布式云计算平台架构四个主要应用场景:分布式存储、分布式VXLAN网络、分布式数据库、分布式安全,结合云计算平台的实际建设方案做具体的说明和优缺点分析。

  • 2022-01-08
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水下无人系统智能化关键技术发展现状

水下无人系统是目前探索、开发和利用海洋资源的主要装备之一,也是现代海军装备的重要组成部分。随着应用需求的增加以及人工智能技术的发展,水下无人系统的智能化逐渐成为该领域的研究热点。针对水下无人系统智能化的水下通信、智能集群以及水下智能仿生等关键技术,回顾当前发展现状,指出当前水下无人系统智能化亟待突破的大容量/远距离条件下的高速率/高灵敏度信息传输、水下仿生机器人智能驱动与控制、大规模协同及复杂海况下控制理论等技术难点。并对未来水下无人系统智能化的研究方向做出提高水下通信效率、加强智能化等级及开发更先进材料的展望。本研究将为智能化水下无人系统的发展提供参考依据。

  • 2022-01-08
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基于智能手机的室内定位技术的发展现状和挑战

室内定位是未来人工智能的核心技术之一,对即将到来的人工智能时代起着举足轻重的作用。开发有效的室内定位新技术是工业界和学术界的研究热点,如谷歌研发的室内视觉定位服务技术、苹果致力推动的基于低功耗蓝牙的iBeacon室内定位技术以及百度携手芬兰IndoorAtlas公司推出的基于磁场匹配的室内定位方案等。然而,受室内复杂环境以及空间布局、拓扑易变等影响,实现准确、可靠、实时的室内定位,满足各类定位需求仍有很大的挑战性。目前,随着智能手机的普及和微机电系统技术的发展,智能手机内置多种传感器和支持丰富的射频信号,可提供不同的定位源。本文从智能手机的内置传感器和射频信号两个方面,综述了现有基于智能手机的室内定位技术,指出各种定位技术的优缺点和应用场景,分析室内定位的发展现状和存在难点,对室内定位技术未来的发展方向进行了展望。

  • 2022-01-03
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一文get边缘计算网络主动安全防御与技术短板

边缘计算网络是指在靠近用户或物联网、数据源头侧,融合网络、计算、存储和业务核心能力的边缘侧大数据计算网络新范式。边缘计算网络是在云计算和物联网两个领域的共同发展推动下产生的,其核心是面向智能传感设备产生的海量上行监测采集、下行决策控制大数据,通过边缘侧大数据存储计算,解决集中式计算效能、性能低下的问题。与传统云计算网络相比,边缘计算网络终端类型更丰富、数据实时交互更频繁、传输网络技术体系更复杂、业务系统智能化互联程度更高。然而,边缘计算网络泛在、开放特点将网络安全风险传导至系统各业务环节,面临着严峻的安全防护挑战。本文围绕边缘计算网络的高实时、高连续性要求,面对边缘计算网络混成特性和新型网络攻击特征不确定性双重约束,归纳边缘计算网络在攻击未造成严重损失前对网络攻击实施检测、规避、诱骗、控制等主动防御技术现状,从终端域、数据域、网络域、系统域四个层次分析现有技术面临的安全挑战与迫切的研究趋势。

  • 2022-01-03
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电信联通5G共建共享的参数配置方案探讨

随着5G共建共享的深入推进,基于NSA组网下的共享方式主要为双锚点和单锚点共享。通过实践和测试数据,并针对相关案例问题分析对共享锚点小区频点重选优先级、切换门限等参数的配置流程进行展示,验证包含普通4G用户的数据、语音业务及用户VoLTE语音业务在内的驻留、迁移和切换策略效果。在不同场景下使用对应的参数配置方案,为高效快速推进NSA组网下的5G共建共享工作提供参考。

  • 2021-12-27
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上海:5G密集区域规划及建设模式

2019年,6月6日国家工业和信息化部颁发了5G商用牌照,5G标准和终端、产业链加速推进,基于现有网络的5G演进策略及相应的网络规划部署策略对实际网络建设具有很大的指导意义。 在中国联通目前2G/3G/4G多网络共存运营的情况下,5G网络如何部署,特别在密集城区的精细化规划部署,对5G网络规模化部署能力起到正向快速牵引作用,本文将针对密集城区5G规划和建设模式进行有益的可行性探讨。

  • 2021-12-27
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远岩-《FaaS在复杂业务场景下的提效实践》

远岩-《FaaS 在复杂业务场景下的提效实践》

  • 2021-12-23
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一文看懂UWB室内定位技术

苹果一直都是室内定位和精准营销的先行者,早在2013年就推出了基于蓝牙通信方式的iBeacon定位技术,在2015年初,国内微信摇一摇功能更是助推了iBeacon发展,但是由于场景单调、应用生态不完善,逐渐被消费者抛弃。UWB技术有望成为苹果室内定位的突破口,苹果在美国获得了《Pulse Shaping Interoperability Protocol for Ultra Wideband Systems》专利,用于精准的室内定位和室内导航,应用场景包括无感门禁认证、物品定位、动物定位、手机互联定位等。

  • 2021-12-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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