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适于大数据的人员检测方法、装置、设备和介质

本发明提供一种适于大数据的人员检测方 法、装置、设备和介质,方法包括:S1:从视频的图 像序列中每连续M帧中取一帧,得到抽样视频序 列;S2:每次从抽样视频序列中取出连续的N帧, 输入预分类器得到初步待检测人头窗口;S3:将 初步待检测人头窗口输入主分类器,进一步排除 不含有人头的窗口,得到二次待检测人头窗口; S4:将二次待检测人头窗口输入聚类分析器,通 过各帧的检测结果互相校正,减小误差,产生高 精度的人头检测结果。本发明基于多级级联人头 分类器实现各种人多的场景下的人头检测,融合 静态特征、动态特征以及帧间校正,解决了在实 际场景下由于复杂背景的干扰、检测精度不足, 从而难以取得人头检测的良好效果的技术问题。

  • 2021-06-20
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基于边缘计算的工业互联网优化系统

本发明提供一-种基于边缘计算的工业互联网优化系统,属于通信技术领域。本发明的基于边缘计算的工业互联网优化系统,包括:边缘接入层,用于采集实时监测的工业数据,以及传输工业互联网优化请求;工业互联边缘平台层,用于根据部分所述工业互联网优化请求,对所采集的部分工业数据进行优化,并将优化结果返回所述边缘接入层;以及,传输未处理的工业互联网优化请求和工业数据;核心云,用于根据未处理的工业互联网优化请求,对未处理的工业数据进行处理,并通过所述工业互联边缘平台层返回至所述边缘接入层。

  • 2021-06-21
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一种软件技术开发用便于查找的档案储存装置

本实用新型公开了一种软件技术开发用便于查找的档案储存装置,包括柜体,所述柜体上安装有两个以上的抽屉,所述柜体内设有固定装置,所述抽屉内的底部和一端侧壁均贯通设置,所述抽屉内的相对侧壁上共同转动连接有L型板,所述L型板的下端设有滑槽,所述滑槽内的相对侧壁上共同固定有滑杆,所述滑杆上滑动套接有滑块,所述滑杆上套设有弹簧,所述弹簧的两端分别固定在滑槽内的一端侧壁和滑块的一侧,所述滑块的下端转动连接有推杆。本实用新型便于工作人员快速查找和取出档案,能有效缩减所用时间,提升工作效率,并且能保证抽屉不会随意晃动,提升使用的安全性,结构简单,方便实用。

  • 2021-05-07
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一种通过虚拟现实、软件研发技术实现计算机辅助教学的方法

本发明公开了一.种通过虛拟现实、软件研发技术实现计算机辅助教学的方法,通过软件开发技术建设教学管理平台,由教学管理平台提供一系列标准WEB接口服务,利用应用程序二次开发技术开发常用工具的扩展程序,扩展程序在提供基础集成功能的同时调用教学管理平台的接口服务,从而实现教学管理平台与常用工具间的无缝连接;所述的教学管理平台包括以下模块:我的工作空间、教学课件管理、教学实训、系统集成、教学测试、教学评估与反馈、查询与检索和权限管理;本发明能够辅助教师完成教学管理、教学测试、教学评估与反馈;结合计算机仿真技术来模仿真实的学习、实训环境,通过可交互的方式学习和测试,达到最佳的教学、学习效果。

  • 2021-05-07
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LightSpy:Mobile间谍软件的狩猎和剖析

? 事件名称:《Operation Poisoned News Campaign》 ? 发现时间:2020-2 (iOS 12.4.5) ? 事件?的:远程监控?标?户的iOS、Android?机 ? 事件?标:特殊地区的?机?户 ? 事件特点:采?了最近较新的漏洞利??法,后续的payload经过精?设计和构造,具有很好的框架结构。

  • 2021-05-07
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高炉爆炸事故防范措施浅析

高炉系统是一个高温高压的密闭系统,包括高炉鼓风机、热风炉系统、高炉本体、高炉煤气净化系统、TRT压差发电,高炉本身是一个压力容器,属于企业内重大危险源之一。一旦发生气体泄露或高温渣铁泄露,很容易产生巨大爆炸并伴随着浓烟,经常会导致人员伤亡。 高炉爆炸事故是炼铁生产中各种矛盾问题从量变到质变的结果。因此,高炉爆炸事故的防范必须以预防为主,要把隐患消灭在萌芽状态,防患于未然。

  • 2021-05-07
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至简 Service Mesh 的实践及落地风险控制

? 将服务发现、服务路由等能力下沉至mesh,对RPC框架做瘦身 ? 借mesh化的机会去除通过Groovy脚本定制路由的能力 ? 构建云原生的mesh运维与管控体系,实现mesh的升级与运维对业务无感

  • 2021-05-06
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还能让智能制造来得再快一点吗?

随着阿里酝酿了三年的“犀牛智造”走上台前并投入生产,以工业互联网、中国制造2025等制造业升级话题也被一并成为行业的热门话题。制造业作为我国国民经济的主体,是所有产业发展的基础,悄无声息地影响着经济的发展和人们的生活。

  • 2021-05-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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2026年OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手

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