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基于边缘计算的工业互联网优化系统

本发明提供一-种基于边缘计算的工业互联网优化系统,属于通信技术领域。本发明的基于边缘计算的工业互联网优化系统,包括:边缘接入层,用于采集实时监测的工业数据,以及传输工业互联网优化请求;工业互联边缘平台层,用于根据部分所述工业互联网优化请求,对所采集的部分工业数据进行优化,并将优化结果返回所述边缘接入层;以及,传输未处理的工业互联网优化请求和工业数据;核心云,用于根据未处理的工业互联网优化请求,对未处理的工业数据进行处理,并通过所述工业互联边缘平台层返回至所述边缘接入层。

  • 2021-06-21
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“技术+产业化”并行,深化服务机器人产业竞争力

思岚科技保持在机器人智能移动技术领域的领先,再通过产业化推动智能移动技术解决方案成本的降低,利用“技术+产业化”并行,深化在服务机器人领域的竞争力。 思岚在2014年推出第一款量产的低成本激光雷达PRLIDAR A1时,市面上仍然主要用德国、日本的产品,单个价格在2-3万元,探测距离只有10米左右,成本相当高。等到2016年前后,思岚的产品售价已经在千元水平。现在的话,激光雷达的批量价格更是达到百元级别,探测距离提升到了40m左右。

  • 2021-06-12
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混合式漏洞挖掘研究进展

漏洞挖掘与分析、针对漏洞的攻击检测、抑制和防护,是过去二十年信息系统安全领域的热点和难点。 ? 一种基于蒙特卡洛方法的概率混合模糊测试? 基于蒙特卡洛方法度量路径的解空间 ? 随机取样命中的概率? 基于概率对missed paths排序? 在统一的概率估计模型下排序,而不是去直接比较fuzzing和concolic execution的代价 ? 每次concolic execution 都选择概率最低的路径

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用教学展示板

本实用新型公开了一种软件技术开发用教学展示板,包括底座、展示板、升降机构和放置机构,所述底座与升降机构连接,所述升降机构与展示板连接,所述展示板与放置机构连接,所述底座底端两侧均固定设置有固定柱,所述固定柱的底端固定设置有支撑板,所述底座的上表面通过转轴固定设置有第一固定杆,所述第一固定杆的顶端开设有安装孔。本实用新型结构简单,通过转动把手使齿轮转动,通过齿轮与齿条之间的传动使第二固定杆上升或者下降,此时第二固定杆在第一固定杆内部滑动,可以对展示板的高低进行调节,在调节完成后松开把手,齿轮在弹簧的作用下会向卡块一侧移动,使卡块与齿轮相啮合,放置齿轮转动,能够很方便的对展示板的高度进行调节。

  • 2021-05-07
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LightSpy:Mobile间谍软件的狩猎和剖析

? 事件名称:《Operation Poisoned News Campaign》 ? 发现时间:2020-2 (iOS 12.4.5) ? 事件?的:远程监控?标?户的iOS、Android?机 ? 事件?标:特殊地区的?机?户 ? 事件特点:采?了最近较新的漏洞利??法,后续的payload经过精?设计和构造,具有很好的框架结构。

  • 2021-05-07
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飞机数字化装配工艺仿真技术

利用产品的三维数字样机,对产品的装配过程统一建模,在计算机上实现产品从零件、组件装配成产品的整个过程的模拟和仿真。这样,在建立了产品和资源数字模型的基础上,就可以在产品的设计阶段模拟出产品的实际装配过程,而无需实物样机。

  • 2021-05-06
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如何把握智能制造领域的投资机会

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,包括基础共性、关键技术、行业应用三个维度。落实到具体行业方面,本篇报告重点包括云计算、边缘计算、区块链、增材制造、工业软件、虚拟现实、新能源汽车、航空航天、智能传感器、数控机床、轨道交通、人工智能、大数据、工业机器人及工控系统等15个大类行业以及数十个子行业。在此基础上,本文具体回答投资者共同关注的五大问题。

  • 2021-05-06
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三年NB-IoT,十年物联网物深度001

物联网的发展与繁荣离不开各从业人员的坚持与努力,作为物联网行业的深度观察者和研究者,物联网智库致力于从物联网整个行业中挖掘出有价值、有深度、有共鸣的内容,特推出【物深度】专栏以飨读者。本文是【物深度】专栏第001篇文章,主角为NB-IoT。

  • 2021-04-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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