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冰蝎、蚁剑过流量监控改造及红队经典案例分享

ABC_123:前中国*客同盟核心成员,17年公安部十九大安保优秀个人,19年青岛市公安 局安保组网络安全专家,曾连续3年参加公安部**比赛。有10余年安全经验,专 注于红队攻防与Java代码审计。

  • 2021-05-07
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域渗透之ACL攻击

安全描述符是与被访问对象关联的,它含有这个对象所有者的SID,以及一个访问控制列表(ACL,Access Control List),访问控制列表又包括了DACL(Discretionary Access Control List) 和SACL(System Access Control List) 其中,DACL是安全描述符中最重要的,它里面包含零个或多个访问控制项(ACE,Access Control Entry),每个访问控制项的内容描述了允许或拒绝特定账户对这个对象执行特定操作。至于SACL,它很少用到,主要是用于系统审计的,它的内容指定了当特定账户对这个对象执行特定操作时,记录到系统日志中。

  • 2021-05-07
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数字化技术在试验调度工作中的应用

随着计算机技术的不断发展,数字化技术在生产型企业中的应用越来越广,包括生产智能排产系统、自动化测试技术等。对交付产品开展相应试验在航天军工单位是一项必要工作,随着我单位承担宇航、武器任务的不断增加,试验任务的数量及种类越来越多,对试验调度工作带来了极大压力。文章将在生产制造型研企业中使用的不同调度算法开展究,并结合笔者所在单位实际情况进行应用的可行性分析。结果表明,通过明确试验约束及目标,结合单位任务试验特点,具有实施部署试验调度系统的可行性。

  • 2021-05-06
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(不铭)云原生时代消息中间件的演进路线

云原生是一个天然适用于云计算的架构理念,实践云原生技术理念的应用可以最大化享受云计算的技术红利,包括弹性伸缩、按量付费、无厂商绑定、高 SLA 等。

  • 2021-05-06
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面向新一代智能制造的智能工厂体系架构研究

随着信息技术的发明和广泛应用,制造系统进入数字化制造时代,与传统制造相比 ,数字化制造最本质的变化是在人和物理系统之间增加了一个信息系统,信息系统由软件和硬件组成,对输入信息进行各种计算分析,并代替操作者去控制物理系统完成工作任务。

  • 2021-05-06
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工业物联网UWB人员定位数字化转型工厂技术应用

工业数字化转型本质上是“以业务价值提升为导向,以机制体制优化为保障,以技术创新应用为手段,最终提升工业面向未来的综合竞争力”的工业发展新范式。 传统工业数字化智慧升级的背后是各类科技技术的快速发展与成熟应用,要建设“安全、环保、高效、灵活”的智慧工厂,需要拥有“自分析、自学习、自优化、自诊断、自采集”的能力。

  • 2021-05-06
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Service Mesh 在超大规模场景下的落地挑战-李云

ü 业务与基础技术全面解耦,业务更聚集于自身而加速创新,基础技术独立演进而加速迭代 ü 对微服务生态完成标准化、体系化的收口与治理,收敛故障和促进安全生产 ü 为多种编程语言的应用提供微服务治理能力,完善并丰富云原生多编程语言的应用生态 ü 共建全球事实标准,通过阿里云的产品落实客户 IT 设施的多云和混合云战略,加速中国社会的数字化转型

  • 2021-05-06
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面向工业大数据的对象存储技术实践

对象存储一般是指以“对象”(object)为数据组织形式的存储服务。 从这段描述中其实可以看出,对象存储其实并不适合主动的定义方式,而是通过与其它典型存储类型作比较,突出其自身特点。对象存储的单位称为对象,与文件系统里的文件接近,但对象存储不一定要支持文件系统里树状的目录结构。真实的对象存储服务包括Facebook存储的图片存储和Spotify歌曲库等。

  • 2021-05-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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