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基于工业互联网的柔性沙盘模拟引擎攻击系统

本申请实施例涉及沙盘技术领域,公开了一种基于工业互联网的柔性沙盘模拟引擎攻击系统,该系统包括:工业仿真工作站、工业互联网、信号处理模块、沙盘运行模块;所述工业互联网分别与所述工业仿真工作站、所述信号处理模块连接;所述信号处理模块还连接沙盘运行模块;所述工业仿真工作站还用于生成沙盘模拟信号,并将所述沙盘模拟信号通过所述工业互联网发送至所述信号处理模块;所述信号处理模块用于对所述沙盘模拟信号进行处理,得到沙盘运行信号;所述沙盘运行模块用于根据所述沙盘运行信号运行。通过在工业仿真工作站上进行软件配置,从而可以在不改变硬件结构的基础之上,根据实际需求在沙盘模拟系统进行演示。

  • 2021-06-16
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工业、服务机器人关键技术解析

业界认为机器替换人已是大势所趋,同时也是实现中国制造2025的重要推手。你怎么看? 目前的发展过程中,由于多学科的交叉,机器人不断拓宽了应用,功能越来越完备了。通过像纳米技术、生物技术的融合,又出现了医疗机器人、仿生机器人、纳米机器人等等。随着当前网络技术和人工智能技术的发展,加快了机器人的研发和应用。机器人是一个学科交叉的领域,人工智能、网络、生命科学、微纳技术、3D技术结合,瞄准的目标是智能制造、智慧生活。

  • 2021-06-11
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应用数学新时代的曙光

开普勒范式和牛顿范式 自牛顿以来,科学研究基本上是按照开普勒和牛顿这两种不同的范式展开的。开普勒范式是一种数据驱动的研究方式,通过对数据的分析寻找科学规律并解决实际问题。其经典案例是行星运动的开普勒定律。生物信息学为开普勒范式在现代的成功提供了一个令人信服的例证。牛顿范式是一种基于第一性原理的研究方式,其目标是发现物理世界的基本原理。它的最佳案例来自牛顿、麦克斯韦、玻尔兹曼、爱因斯坦、海森堡和薛定谔等人的理论物理工作。时至今日,牛顿范式仍是许多顶级才智的主要用武之地。

  • 2021-06-07
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智能制造与中国制造2025

智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。

  • 2021-05-20
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Spring Cloud Alibaba 在 Kubernetes 下的微服务治理最佳实践-方剑

后端服务BaaS化:DB,MQ, Redis, 注册中心、配置中心、服务治理中心 服务治理下沉、透明化:Java Agent, Sidecar, Java治理和Mesh治理的统一, 应用0成本上云 部署形态多云、混合云化:本地云端混部、多云混部、公私混部

  • 2021-05-06
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一种软件技术开发用便于查找的档案储存装置

本实用新型公开了一种软件技术开发用便于查找的档案储存装置,包括柜体,所述柜体上安装有两个以上的抽屉,所述柜体内设有固定装置,所述抽屉内的底部和一端侧壁均贯通设置,所述抽屉内的相对侧壁上共同转动连接有L型板,所述L型板的下端设有滑槽,所述滑槽内的相对侧壁上共同固定有滑杆,所述滑杆上滑动套接有滑块,所述滑杆上套设有弹簧,所述弹簧的两端分别固定在滑槽内的一端侧壁和滑块的一侧,所述滑块的下端转动连接有推杆。本实用新型便于工作人员快速查找和取出档案,能有效缩减所用时间,提升工作效率,并且能保证抽屉不会随意晃动,提升使用的安全性,结构简单,方便实用。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用笔记本支撑底座

本实用新型公开了一种软件技术开发用笔记本支撑底座,包括底座主体,所述底座主体的下表面设置有支撑机构,所述底座主体的中部开设有散热腔,所述散热腔的内部设置有散热机构,所述底座主体上表面的中部贯穿设有散热孔,所述底座主体的右侧面贯穿设有安装孔。本实用新型通过设置伺服电机、转动杆、转动块、扇叶和散热孔,使得伺服电机通过转动杆带动转动块转动,从而带动扇叶通过散热孔对底座主体上表面的笔记本底部进行散热,有效的防止了笔记本因温度过高造成损坏,还通过设置安装孔、活动板和通风孔,使得活动板可以通过通风孔进行散热的同时对灰尘进行阻隔,防止灰尘进入散热腔内部,从而使得扇叶的散热效果更好。

  • 2021-05-07
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微服务架构中10个常用的设计模式

? 微服务架构 ? 微服务架构的优势 ? 微服务架构的劣势 ? 何时使用微服务架构

  • 2021-04-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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