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“技术+产业化”并行,深化服务机器人产业竞争力

思岚科技保持在机器人智能移动技术领域的领先,再通过产业化推动智能移动技术解决方案成本的降低,利用“技术+产业化”并行,深化在服务机器人领域的竞争力。 思岚在2014年推出第一款量产的低成本激光雷达PRLIDAR A1时,市面上仍然主要用德国、日本的产品,单个价格在2-3万元,探测距离只有10米左右,成本相当高。等到2016年前后,思岚的产品售价已经在千元水平。现在的话,激光雷达的批量价格更是达到百元级别,探测距离提升到了40m左右。

  • 2021-06-12
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EMR弹性低成本离线大数据分析最佳实践

EMR的所有云盘和本地盘都会在节点释放的时候清除数据,磁盘无法独立保存下来并再次使用。Hadoop HDFS会使用所有的数据盘作为数据存储;Hadoop YARN也会使用所有的数据盘作为计算的临时存储。当业务数据量并不太大(TB级别以下)的时候可以使用云盘,IOPS和吞吐相比本地盘都会小些;数据量大的时候,推荐使用本地盘,EMR会维护本地盘的数据可靠性。如果发现在使用中明显的吞吐量不够用,可以切到本地盘的存储上。

  • 2021-05-06
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风电锁紧盘参数化设计软件的开发应用技术

一种风电锁紧盘参数化设计软件的开发应用技术,属于风力发电机械设计技术领域,它是对《风电锁紧盘参数化设计软件》开发应用技术,其特征在于实施步骤为:①将软件装入计算机;②点击“开始”,进入计算界面,输入参数;③计算确定外环、内环圆锥结合面的尺寸;④点击“最大间隙计算”按钮,计算压强与过盈量;⑤审核最大间隙计算结果是否满足要求,如果不满足,返回步骤②修改参数再计算;⑥点击“最小间隙计算”按钮,计算压强与过盈量;⑦审核最小间隙计算的结果是否满足要求,如果不满足,返回步骤②修改参数再计算;⑧得到模型的具体参数和计算结果;⑨结束。本发明技术具有方便、快捷、准确的优点,并且提高锁紧盘的设计水平和可靠性。

  • 2021-05-07
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2021年企业数字化转型技术应用趋势分析

从信息化到数字化,从消费互联到产业互联,从互联网+到数字经济,可以讲企业数字化转型将是企业必将进行的重要战略事项。毫不夸张地说,随着信息化和数字经济的高速发展,对传统企业的影响已经不再是单纯的信息化和自动化提升效率,而是通过数字化对企业战略和商业模式的重塑。

  • 2021-05-06
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透视云测试:技术、产业、降本增效下的数字化之战

如果说数字化是中国社会在后疫情时代的最终愿景,那么在放大镜下的细部,做好软件和系统测试的预算分配,便是打响这股数字洪流的第一枪。 “以前的数字化是让一些企业活得更好,而今天是企业活下去的关键。”已经退居二线的阿里掌舵人马云在此前的一次活动中谈及他的认知。

  • 2021-04-30
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微服务架构中10个常用的设计模式

? 微服务架构 ? 微服务架构的优势 ? 微服务架构的劣势 ? 何时使用微服务架构

  • 2021-04-29
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工业机器人行业研究报告:景气周期开启,智能制造先锋

根据 IFR 数据统计,2019 年我国每万名产业工人所拥有的 工业机器人数量仅为 187 台,远低于日本、德国等传统制造业强国的水平。近年 来,一方面人口红利的逐渐消失使我国人工成本的快速上升,另一方面工业机器人 产业链上国产化率的不断提升又降低了企业进行自动化改造的资金门槛,二者将共 同推动机器换人的进程,带动工业机器人行业的发展。

  • 2021-04-27
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AI 编程语言图鉴

人工智能是一个非常广阔的领域,不同的领域的应用场景对编程语言的特性要求也不尽相同,因此选择合适的编程语言非常重要,不仅能够为开发人员节省时间及精力,也能增加系统的稳定性。对于开发人员来说更是要站在全局的视角去审视编程语言的选择。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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