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天线布局、覆盖与场景的先进求解技术

继ANSYS 5G系列专题针对「相控阵仿真技术」,「非规则阵列天线仿真」,「终端天线仿真」做深度技术详解后,本文将进一步探讨在完善的天线设计流程之后,如何针对电大尺寸的复杂问题,如天线布局、信号覆盖、场景感知等方面的仿真思路与具体实现方法。

  • 2022-03-18
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一位智能交通人的悉尼交通印象_2018-05-22

处于较为简单的检测层面的工作,主要完成对目标的检测、跟踪和分类,得到目标的大小、位置、类型、颜色、运动方向、目标数量等信息,同时基于这些基础信息做分析判断,触发报警或联动相关操作。

  • 2022-03-17
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基于4G网络洞察的5G网络规划

5G由于工作频段较高,与2/3/4G网络相比,在相同覆盖范围内需要建设更多的基站,建设投资成本巨大。从宏观来看,5G建网比4G建网资金投入更大,网络规划设计更复杂;从微观来看,5G建网过程中难免会牵扯到诸多相关利益方的利益问题。如何有效地利用投资资源,合理规划网络资源、控制建网成本,实现5G网络的快速部署和商用,成为通信运营商急需解决的问题,通过借鉴4G网络部署积累的经验和新技术手段,探讨5G网络的部署规划。

  • 2022-03-17
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同步升压芯片设计指南

同步升压芯片设计指南

  • 2022-03-17
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江阴警方打造“智慧交通”让出行更畅通_2018-09-19

当号牌嵌入RFID标签后,可以在楼栋入口设立门禁,禁止电动自行车进入,以免车辆充电发生火灾事故。当然,若要防止拆下来的电池进入楼内充电,则还需要在电池内嵌入RFID标签,要是出厂后加装,这种标签很容易就撕掉。所以最好的解决方法还是在电动自行车出厂前就给电池加装符合标准的RFID标签。

  • 2022-03-16
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大数据时代背景下的城市停车管理探索_2021-12-17

2018年5月15日,国标《电动自行车安全技术规范(GB17761-2018)》发布,新的标准于2019年4月15日正式强制执行。

  • 2022-03-16
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迪拜将在城市内建设索道交通系统;汉堡ITS世界大会准备就绪_2021-08-10

电动自行车快速增长的背后,是居高不下的交通事故率、充电引发的火灾等事故,为对电动自行车进行有效管理,工信部、公安部等相关部门出台了相关政策和措施,来降低交通事故和火灾发生率。

  • 2022-03-16
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基于ETC的河南高速公路智慧化建设与展望_2021-05-27

在信号动态控制系统上,以SCATS和SCOOT应用较为广泛,然而SCATS系统未使用任何的实时交通模型、仅根据类饱和度和综合流量从有限数目的既定方案中选择配时参数,限制了其配时参数的优化程度,使其不能及时而准确地适应实时交通变化的客观要求;

  • 2022-03-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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亚太贸易动能:穿越关税壁垒的 战略路径

马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示,市场正在持续变化,但企业的风险暴露并未明显下降。如今,不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络,且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业,则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击,而另一些企业已经开始通过优化运营模式,从根本上减轻关税波动的影响。

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印尼新能源汽车市场分析-2026-06-出海研究

印尼为东盟第二大汽车市场,保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆,市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆,为东盟第二大汽车市场,与马来西亚基本相当,具备庞大的市场基础。但从千人保有量看,印尼仅99辆,显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等,在东盟主要国家中处于偏低水平,低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看,2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%,虽在2020年以来快速提升,但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位,电动化提升空间广阔。

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远程银行智能体应用发展研究报告2026

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在“卡瓦格博之心”持续瞭望顶峰——解析Token经济

Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位,其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh,但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价,需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型,供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口,催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。

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