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重模式社区O2O的自我修炼之路-黄友敬

如果以后想从事人工智能行业的话,最好是能选择人工智能专业,如果本科阶段学校没有这个专业,则至少可以选择计算机专业。

  • 2022-03-09
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埃森哲:通往新一代ERP之途SAPS4HANA支撑数字化企业转型

为加速企业构建以新一代智能ERP为核心的数字化平台,SAP 推出了RISE with SAP,提供包括云端SAP S/4HANA等在内的智能解决方案,以及一系列帮助客户实现数字化转型的工具

  • 2022-03-09
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易兵-猪八戒网8月8免单节背后的技术实践和思考(WOT版)

作为人工智能决策领域领军企业,萨摩耶云致力于通过利用前沿的人工智能技术,开发综合智能决策系统,帮助各行业实现高质量智能升级。

  • 2022-03-09
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政务数字参谋产品白皮书

《2019 数字政府建设发展报告》指出,信息技术创新日新月异,全球范围内的数字化转型 步伐正在加快。世界主要发达国家纷纷提出政府数字化转型战略与规划,以公众需求为导向, 需要以提升政府治理与政府服务能力为目标,致力于建设开放、共享、高效、协同的数字政 府。此后浙江、广东、山东、江西等地也密集出台数据政府发展规划和指导意见。

  • 2022-03-05
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水务行业智能营销解决方案

放眼国内外水务的行业经验和发展趋势,智慧水务发展大体可分为三个阶段。第一阶段,以 自动化控制为核心,着眼于制水工艺的自动化以及生产效率的提升;第二阶段,以信息化为 核心,应用于企业业务管理、数据传输、移动应用、算法应用方面进行突破;第三阶段,以 智慧化为核心,是大数据、人工智能、云计算、物联网的综合应用。目前,大部分水务集团 处在第二阶段信息化阶段,头部企业开始向智慧水务方向拓展的阶段。而在向第三阶段的拓 展过程中,又以数据智能化建设,为最重要的基础能力建设之一。

  • 2022-03-07
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视觉智能开放平台3.0及行业智能解决方案介绍

视觉智能开放平台_阿里云成熟易用的视觉场景解决方案,如会员识别,员工考勤等热门场景,视觉智能开放平台

  • 2022-03-02
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直播电商行业专题报告:5G望重塑短视频行业,MCN或迎高速增长-20191229-国泰君安-23页

工业互联网是关键技术产业化的重要组成部分。目前,我国工业设备品类众多,工业协议众多,数据格式规范众多,难以有效互联互通。工业控制、传感器、工业软件等领域,缺乏领军企业,高端可编程

  • 2022-03-02
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翁宁龙-美团数据库自动化运维系统

为了使得智能机械制造的发展适应我国的国情,在机械设计的环节中就要始终保持以环保为原则进行工作,由于机械制造过程中对于材料的使用量极大

  • 2022-03-02
  • 阅读80
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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