以量子计算、量子通信和量子测量为代表的量子信息技术，是量子科技重要组成部分，有望成为未来重大技术范式变革和颠覆式创新应用的新源泉。发展量子信息技术，推动科研成果应用和产业生态构建，已成为全球在前沿科技领域政策布局与投资支持推动的热点，也是各国构建未来产业竞争力，维护国家技术主权的重要方向之一。2022年度诺贝尔物理学奖,授予AlainAspect、JohnEClauser 和AntonZeilinger，表彰他们使用纠缠量子态进行开创性实验，为基于量子信息的新技术开发奠定基础，进一步提高全球关注热度。
传输网是用来提供信号传送和转换的网络，是交换网、数据网和支撑网的基础网络。传输网负责将数据包从起点运输到终点，即承担了“搬运工”的角色，而传输技术不断迭代演进也是为了对信息进行“快、准、稳” 的传送。从2G到4G，移动通信用户对网络传输速率和稳定性的要求越来越高，由此引发的信息结构变化和容量大幅增长是推动传输网不断演进发展的动力所在。
文章首先分析了PDCCH的结构、DCI格式和容量能力，当配置的OFDM符号是1、2、3个时，可用的CCE数分别是45、90、135个，根据DCI格式的不同，可用的PDCCH数分别是11-22、22-45、33-67个。 然后分析了PUCCH的格式、UCI的负荷和每个PUCCH格式的容量能力，根据承载的UCI不同，同一个PRB上可以复用1-12个PUCCH格式0；根据PUCCH的长度和是否时隙内跳频，同一个PRB上可以复用12-84个PUCCH格式1；根据PUCCH的长度和分配的PRB数，PUCCH格式2可用的bit数是16-512个；根据PUCCH的长度、分配的PRB数、是否有额外的DM-RS、调制方式，PUCCH格式3可用的bit数是24-4608个；同一个PRB上可以复用2个或4个PUCCH格式4，根据PUCCH的长度、是否有额外的DM-RS、扩频因子、调制方式，1个PUCCH格式4可用的bit数是6-144个。
在智能制造领域，SCADA系统可对工厂、车间、产线、设备的各维度数据进行充分集成、处理分析、对生产现场进行实时可视化展现，对提高生产运行的可靠性、安全性与经济效益，实现生产管理自动化，提高效率方面有着不可替代的作用。
A是基于F的机器学习算法平台 - 相关名称的公共部分： Alibaba, Algorithm, AI, F, B - 由阿里巴巴计算平台事业部PAI团队研发 - 同时支持批式/流式算法，提供丰富的算法库 - 帮助数据分析和应用开发人员能够从数据处理、特征工程、 模型训练、预测， 端到端地完成整个流程。 - 提供 Java API 和 Python API （PyA）
关于用户画像的技术分享，分享给有需要的小伙伴，这里给的部分案例并非本人的作品，来自于其它优秀的公司和前辈，大部分来自于他们的技术分享及网络图片，如果不妥欢迎批评指正。
5G是继第4代移动通信系统（4G）之后的新-代移动通信系统， 预计2020年将投入商用。5G将拥有比4G更高的频谱利用率和传输速度，能满足未来十年信息海量传输、机器间通信、网络智能化等要求。物联网是使用信息传感设备，把物品和互联网相互连接，进行信息交互和通信，以实现识别、跟踪、定位、监控。
高炉内衬湿法喷注技术，已普遍应用于高炉检修过程内衬修复。湿法喷注材料的选择，在考虑强度、耐磨、抗热震等物理性能的同时，需重点突出其抗气氛侵蚀性能，即抗 CO 侵蚀。经对材料多角度试验， 综合分析，选择低铁莫来石作为喷注料骨料，既提高材料抗 CO 侵蚀性能，又兼顾材料强度及抗热震性能。本文侧重对材料侵蚀性能试验过程和结果作出分析与评价，供参考。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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