三问工业APP：企业需要什么样的工业APP？什么样的工业APP才好用？什么样的企业能研发出好用的工业APP？

工业APP是数字经济发展的关键要素，是工业互联网、大数据、人工智能深化应用的关键。工业APP的本质是模型和数据，软件只是它的外衣。大力发展工业APP，有利于发挥软件赋能、赋值、赋智作用，对繁荣工业互联网平台应用生态、促进工业提质增效和转型升级具有重要意义。

2023-02-01
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世界钢铁厂

由于智能化技术中应用的是现代高新科技技术，所以将这种技术应用在机械制造业中能够有效的提升工作的效率和质量

2022-02-02
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企业大数据架构及应用

2021-04-16
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ZooKeeper-分布式过程协同技术详解

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

2022-02-10
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楼宇物业智能管理方法及其系统

本发明提供一种楼宇物业智能管理方法及其系统，方法包括：实时获取移动终端的定位信息；服务端依据定位信息判定移动终端位于对应的任务区域内，并接收到启动任务的确认信息后，获取任务区域的当前监控图像，并输入到图像识别模型识别出各个待清洁区域；获取各个待清洁区域对应的摄像头的位置信息，生成任务执行路径，移动终端进行导航；当移动终端到达当前导航目的地，服务端发送对应的标注有待清洁区域的监控图像至移动终端进行展示；移动终端接收到清洁完成指令后，切换至下一个导航目的地；服务端依据任务完成指令获取任务完成度；关联任务完成度与所述移动终端。本发明能够维持良好的物业清洁度，且在缩减人力成本的同时又提高管控效果。

2021-04-27
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一种楼宇智能小区智能监控用摄像头

本实用新型公开了一种楼宇智能小区智能监控用摄像头，包括开设在安装板上的多个螺孔以及固定安装在安装板下端的防护罩，所述防护罩内通过驱动杆转动连接有探头本体，所述安装板内转动连接有转杆，且转杆的两端均固定安装有圆块，两个所述圆块上均固定安装有连接板，且两个连接板之间安装有与防护罩相配合的弧形刮板，所述防护罩内固定安装有伺服电机，且伺服电机的输出端与驱动杆的一端固定连接，所述探头本体内固定安装有圆杆。优点在于：本实用新型可自动使探头本体与弧形刮板进行摆动，即可对死角处的画面进行监控，又可完成除尘操作，提高了该摄像头的适用范围，且无需手动除尘，降低了工作强度以及发生意外的可能。

2021-04-29
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搜索推荐Serverless架构和业务中台技术实践-沈敏

TPP（阿里个性化平台）是阿里巴巴集团的大规模 Serverless 平台和搜索推荐业务大中台，核心价值是支持业务快速迭代，让用户只关注自己的业务逻辑，除服务搜索推荐外同时涵盖优酷 / 菜鸟 / 盒马 / 饿了吗 / 阿里健康等 62+BU，2018 年双 11 峰值达到 270w+QPS。TPP 以 Serverless 架构为基础构建搜索推荐业务大中台，提供 Faas（函数计算），SpringBoot，全图化等多种开发方式，24 小时自动弹性和流量调度让千级别推荐场景自动伸缩，实现资源利用率更大化，让开发同学从运维中解放。图化算子化方案让用户更快构建标准流程和扩展，让用户进一步专注于业务逻辑，性能和效率得到大幅提升

2021-04-25
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存储与计算分离-京东在Elasticsearch上的实践

2015 年起 Elasticsearch 在京东开始大范围应用，本次分享会介绍 ES 在京东的使用场景，以及随着业务的飞速发展， ES 架构随之进行的升级改造历程；最终借助于 ChubaoFS 的使用，实现读写分离以大幅降低资源使用成本以及运维成本

2021-04-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

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