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智能电风扇控制器设计单片机设计方案

传统电风扇不能根据温度的变化适时调节风力大小,对于夜间温差大的地区,人们在夏夜使用电风扇时可能遇到这样的问题:当凌晨降温的时候电风扇依然在工作,可是人们因为熟睡而无法察觉,既浪费电资源又容易引起感冒,传统的机械定时器虽然能够控制电风扇在工作一定后关闭,但定时范围有限,且无法对温度变化灵活处理。鉴于以上方面的考虑,我们需要设计一种智能电风扇控制系统来解决这些问题,使家用电器产品趋向于自动化、智能化、环保化和人性化,使得由微机控制的智能电风扇得以出现。

  • 2023-07-26
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离心泵点检维护标准

离心泵设备简介:公司内离心泵按照工艺用途分为:渣浆泵(中间泵、稀释泵、晶种泵等)、化工泵(母液泵、强碱泵、洗液泵等)、水泵(循环水泵、给水泵、消防泵等)、液下泵(熔盐泵、污水泵、分解槽上提料泵等)等,主要作为原矿浆、氢氧化铝料浆、碱液、清水等具备一定流动性的液态介质进行管道输送的动力源,离心泵的主要参数有:流量Q(m3/h);扬程H(m);转速n(r/min);功率N(kW);效率η以及允许气蚀余量。

  • 2023-03-09
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【SQL开发实战技巧】系列(十七):数据仓库中时间类型操作(初级)确定两个日期之间的工作天数、计算—年中周内各日期出现次数、确定当前记录和下一条记录之间相差的天数

如何确定两个日期之间的工作日有多少天、计算—年中每周内各日期出现次数、确定当前记录和下一条记录之间相差的天数【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。本章节的三个需求:确定两个日期之间的工作天数、计算—年中周内各日期出现次数、确定当前记录和下一条记录之间相差的天数有些许难度,不过建议还是学会比较好。

  • 2023-05-05
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三问工业APP:企业需要什么样的工业APP?什么样的工业APP才好用?什么样的企业能研发出好用的工业APP?

工业APP是数字经济发展的关键要素,是工业互联网、大数据、人工智能深化应用的关键。工业APP的本质是模型和数据,软件只是它的外衣。大力发展工业APP,有利于发挥软件赋能、赋值、赋智作用,对繁荣工业互联网平台应用生态、促进工业提质增效和转型升级具有重要意义。

  • 2023-02-01
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从零开始学数字电子技术

PLC编程是一种数字运算操作的电子系统,专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器,用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令,并通过数字式、模拟式的输入和输出,控制各种类型的机械或生产过程。

  • 2022-02-07
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一种基于大数据的编码式电子货币支付款系统

一种基于大数据的编码式电子货币支付款 系统,包括用户终端、银行服务器和云服务器,用 户终端主要是辅助编码式电子货币交易的手机 APP系统,可以完成兑换及转账的基本功能,在使 用前须进行用户注册并由监管部门审核通过,取 得包含个人信息的用户代码。交易完成后,付款 账户减少相应的新电子货币,收款账户增加相应 的新电子货币,且增加的新电子货币与付款人的 用户代码解除绑定,与收款人的用户代码绑定。 所述银行服务器用于数据解析,辅助建立通信关 系,并在交易或兑换完成后,更新与新电子货币 编码相关联的数据库中的数据信息,并上传至云 服务器进行备份,以备监管部门查询,对于规范 电子转账行为、净化网络交易环境、打击金融犯 罪等具有重要意义。

  • 2021-06-20
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人工智能PPT

认知科 学也是人工智能的重要理论基础,对人工智能发展起着根本性的作用。认知科学洗及的问题非常广泛,除了像浩斯顿提出的知觉、语言、记忆思维、问题求解、创造注意、想象等相关联活动外,还会到环境、社会、文化背景等方面。

  • 2021-04-29
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一种智慧楼宇用电综合监控系统

本发明公开了一种智慧楼宇用电综合监控系统,通过设置有智慧用电安全传感模块,包括电流电压探测器、故障电弧探测器、灭弧式电气防火短路保护器和智慧空开,使得本发明可以对电力安全进行实时监控,遇到险情时可以及时做出急救措施,通过设置有预警处理模块,包括短信报警单元、声光报警单元和治理单元,使得本发明可以及时发现电力险情并作出相关治理,通过设置有监控终端,包括手机、电脑和液晶显示屏,使得用户可以随时随地对楼宇用电情况进行监控。通过设置有数据跟踪与统计分析模块,使得本发明可以对容易诱发火灾的因素进行监控,同时可以对监测出的数据进行统计分析,使得本发明对电力的监控更加的智能化。

  • 2021-04-28
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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