离心泵点检维护标准

离心泵设备简介：公司内离心泵按照工艺用途分为：渣浆泵（中间泵、稀释泵、晶种泵等）、化工泵（母液泵、强碱泵、洗液泵等）、水泵（循环水泵、给水泵、消防泵等）、液下泵（熔盐泵、污水泵、分解槽上提料泵等）等，主要作为原矿浆、氢氧化铝料浆、碱液、清水等具备一定流动性的液态介质进行管道输送的动力源，离心泵的主要参数有：流量Q（m3/h）；扬程H（m）；转速n（r/min）；功率N（kW）；效率η以及允许气蚀余量。

2023-03-09
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十大致命违章排名公布

100-1=0：一次疏忽违章行为将所有安全措施成效归零！盘点十大最致命违章作业行为排行榜出炉，都是血的教训！立即转达警示

2023-02-08
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AutoGPT怎么用？一文配置自己的AutoGPT！

Auto GPT是Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果，以及将其与所说的提示历史记录相结合。Auto GPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给AI智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。

2023-05-05
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详解数据湖，概念、特征、架构、方案、场景以及建湖全过程

最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？有没有成熟的数据湖解决方案？各大厂商的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？带着这些问题，我们尝试写了这样一篇文章，希望能抛砖引玉，引起大家一些思考和共鸣。

2022-01-01
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【企业数字展厅】数字化技术的魅力

随着科技的发展，艺术的边界不断被拓宽。艺术与科技的完美结合，散发出了文化新的魅力，科技成为连接人与心灵的手段桥梁，艺术起到了抚慰人心的治愈之力。在信息纷繁的世界里，政府及企业如何将自身亮点最大化呈现于目标受众眼前？——打造数字展厅，或许是最好的途径。当下，人们对于认知方式都有了全新的改变，而展厅更是企业和消费者之间重要的沟通桥梁，其特点是产品展示更直观，交互更有趣味性，消费者认知感更强，且能够具有真实体验感，于是企业数字展厅应运而生。那么应该如何打造一个与时俱进的企业展厅呢？

2021-04-30
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一种通风式智能楼宇的防火装置

本实用新型提供了一种通风式智能楼宇的防火装置，属于防火装置技术领域。该一种通风式智能楼宇的防火装置，包括固定支架和过滤式消防灭火组件。所述过滤式消防灭火组件包括主管道、过滤件和分管道件，所述主管道上部开设有半圆形开口腔，所述过滤件包括弧形盖板、过滤网板、密封橡胶圈和卡扣以及对接块，所述过滤网板均倾斜连接至所述弧形盖板内壁，所述密封橡胶圈均连接至对应的所述过滤网板外壁，所述弧形盖板内壁周侧粘固有防水橡胶垫，所述防水橡胶垫纵截面为倒U形。本实用新型使用时，利用可拆卸安装的过滤件对进入主管道内的液态灭火剂或者水源进行杂质过滤拦截，有利于减少炮头本体发生堵塞的概率。

2021-05-03
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HDFS 2.x 升级到 3.x 在车好多的实践

HDFS 集群作为大数据最核心的组件，在公司承载了DW、AI、Growth 等重要业务数据的存储重任。随着业务的高速发展，数据的成倍增加，HDFS 集群出现了爆炸式的增长，使用率一直处于很高的水位。同时 HDFS文件数持续增长导致Namenode 压力过大、RPC 过多，整体性能下降。作为集群 admin ,保证集群稳定、提高资源利用率为公司降本增效是我们最主要的责任。面对存储增长带来的挑战

2021-05-06
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工业互联网和智能制造

互联是基础，工业互联网是工业系统的各种元素互联起来，无论是机器、人还是系统。互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据，更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。

2021-04-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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