十大致命违章排名公布

100-1=0：一次疏忽违章行为将所有安全措施成效归零！盘点十大最致命违章作业行为排行榜出炉，都是血的教训！立即转达警示

2023-02-08
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轻松玩转开源大语言模型bloom（一）

文字生成？知识问答？手把手带你体验人人都能玩的开源大语言模型。

2023-05-05
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Wi-Fi基础知识

Wi-Fi是无线局域网 (WLAN) 技术标准的一种 Wi-Fi联盟(Wi-Fi Alliance) 拥有Wi-Fi的商标，负责Wi-Fi认证与商标授权的工作。 W-F被普遍误以为是指无线保真(Wireless Fidelity) 。但事实上，W-Fi一没有任何意义，也没有全称。它只是模仿了音频领域Hi-Fi (High-Fidelity，高保真) 的写法。

2023-12-05
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数字孪生构建方法2

数字时代正在快速增长，对许多组织来说，数字业务是未来增长的关键，而对于知道如何应对的组织来说，机会的数量是巨大的。然而，挑战依然存在于数字业务，例如，全面整合的数字成本可能会非常高昂。不仅如此，组织需要跟上市场变化和创新，还需要优化成本结构，保持竞争力。虽然技术可以让人们摆脱过去的操作性任务，但剩下的任务正变得越来越复杂。

2022-04-19
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钢厂皮带戴上“加热帽”提产降本创效益

皮带是运输物料及产成品的主要设施，是工业企业常见的“搬运工”。可能你会问，长长的皮带能与现场改善有什么关联？今天，笔者带大家了解原料厂一车间主任王好的一项现场改善，一览皮带改造背后的降本增效故事。

2021-04-16
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离心泵点检维护标准

离心泵设备简介：公司内离心泵按照工艺用途分为：渣浆泵（中间泵、稀释泵、晶种泵等）、化工泵（母液泵、强碱泵、洗液泵等）、水泵（循环水泵、给水泵、消防泵等）、液下泵（熔盐泵、污水泵、分解槽上提料泵等）等，主要作为原矿浆、氢氧化铝料浆、碱液、清水等具备一定流动性的液态介质进行管道输送的动力源，离心泵的主要参数有：流量Q（m3/h）；扬程H（m）；转速n（r/min）；功率N（kW）；效率η以及允许气蚀余量。

2023-03-09
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工信部智能制造典型场景参考指引（2021年）

智能制造场景是指面向制造全过程的单个或多个环节，通过新一代信息技术、先进制造技术的深度融合，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践，结合技术创新和融合应用发展趋势，凝练总结了15个环节52个智能制造典型场景，作为智能制造示范工厂建设的参考。

2021-11-05
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深度神经网络网络计算框架基础

2021-09-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进