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ChatGPT 本地部署及搭建

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

  • 2023-04-24
  • 阅读244

视讯技术基础知识介绍

图形( graphic): 和图像与视频不同,有一种说法是图形就是自然界的客观世界不存在的图案。对于计算机中的图形研究,有专门的计算机图形学,主要的研究对象是点、线面等抽象事物。目前所谓的计算机显卡 3D 技术支持,主要就是图形技术相关的范畴。关于图形方面的开发,好象 OpenGL 是其中比较有名的 3D 图形库

  • 2023-11-22
  • 阅读244

往复压缩机常见故障监测诊断技术应用与发展趋势

往复压缩机是一种容积式压缩机,具有压力适用范围广、压缩效率高、工作压力稳定等特点,在生产中应用广泛。在正常运转时,作用于运动机构上的主要有惯性力、气体力和相对运动表面之间产生的摩擦力。其结构复杂,易损件较多,出现故障的概率大。而且一旦出现故障,不能及时发现并排除,造成事故,给生产带来巨大的经济损失,有时甚至会造成人身伤忘。往复式压缩机典型故障与原因如表1所示。

  • 2023-02-13
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嵌入式DSP应用系统设计及实例剖析

嵌入式系统由硬件和软件组成.是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。

  • 2022-02-05
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  • 367页
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一种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法

本发明公开了-.种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法,包括(1) 在和网络安全防护服务器同网段的交换机上设置旁路监听;(2)配置需要监听其网络包的源服务器IP和数据发送端口;(3)设置抓包时长和抓包间隔;(4)抓取并缓存网络数据包并分析,通过正则表达式获取数据包里的源IP列表;(5)记录源IP地址形成已知IP地址库;(6) 由网络嗅探工具发现新接入网络的终端;(7)将所述源IP列表和局域网内所有PC服务器列表做比较,判定该客户PC终端是否安装相应的安全防护软件。本发明可提高未安装安全防护软件PC终端的发现率和发现速度,减少未安装安全防护软件的PC终端接入网络导致的潜在病毒和木马的攻击。

  • 2021-05-07
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分布式数据中心网络互联技术实现

通过虚拟机动态迁移技术(如VMware的vMotion)可实现数据中心间的计算资源动态调配,通过服务器高可用集群技术可实现数据中心间应用级容灾,这两种应用场景统称为“分布式数据中心(Distributed Data Center)部署方式”,其特点是一个应用系统在IP地址不变的情况下可以在不同数据中心对外提供服务,但同一时段此应用只出现在一个数据中心,数据中心的访问用户不感知这种变化。本文针对这一特点,阐述分布式数据中心的三种互联方案——数据中心间存储网络互联方案、数据中心服务器接入层二层网络互联方案、数据中心间三层网络互联方案各自的技术实现要求。

  • 2021-05-16
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面向5G的D2D簇内信息共享机制

5C是4G移动通信技术的延伸,4G是5G网络的基础,资源利用率将提高10倍以上,系统吞吐率提高25倍,频率资源扩展4信左右。为了达到这个目标,5G采用了多项关键技术,包括高频段传输新型多天线传输、同时同额全双工、密集组网技术和超密集组网、D2D (device toderice)和新型网络架构”其中,D2D是5G网络的一项重要技术,增加了蜂窝通信系统频谐效率,降低了终端发射功率,在- 定程度上解决了无线通信系统颖谱资源匮乏的问题。

  • 2021-04-17
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模拟信号的数字化处理..

通常是在等间隔T上抽样 理论上,抽样过程=周期性单位冲激脉冲x模拟信号实际上,抽样过程=周期性单位窄脉冲 抽样定理:若一个连续模拟信号s(的最高频率小于fyp则以 间隔时间为Ts 1/ 2f的周期性冲激脉冲对其抽样时,s( 司将被这些抽样值所完全确定.

  • 2021-04-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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