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2020年中国5G新基建研究报告

5G新基建将改变商业的本质,是支撑数字经济发展的新型基础设施。5G时代,链接媒介和服务终端归属权的变化,将引发商业模式革命, 2C模式将向2B2C模式的深层转变。 5G新基建需要大量的资金投入,将有效促进产业链上下游企业发展,从而带动我国经济增长。

  • 2021-12-21
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电力部门碳减排技术经济管理(92页 PPT)

源”主要指可控且连续出力的大电源(煤电、水电、核电等)发电厂、站 ,通过各种设备做功形式将一次能源转换成电能 ,然后通过升压接入“网”即电网。

  • 2024-10-16
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讲透一个强大算法模型,LSTM

LSTM,善于建模时间序列的非线性动态模式;能够捕捉长期依赖信息。但是训练复杂,对特征解释力较弱。 而随机森林,具有强大的特征选择能力,稳定性高,训练速度快,抗噪性强。但是不擅长捕捉时间序列中的序列依赖性 将二者结合起来的混合模型优势: LSTM用于建模时序依赖性,提取深层次的时间动态特征; RF用于建模非线性关系与残差校正,增强模型稳定性与泛化能力; 结构更灵活,预测更准确,解释性更强。

  • 2026-01-03
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5G SA室内外小区干扰协同优化指导书

室内外存在SSB波束个数的差异:AAU 时隙比7:3时, 默认配置7个SSB波束,室分4T产品默认配置4个SSB波束;SSB 20ms持续发送, 如果SSB未对齐, SSB发送个数少的室内站型附近有到AAU的SSB波束侵入室内, 室内小区灌包测试时就会在SLOT 2/3出现误码, 从而出现性能下降(SSB仅涉及20个RB)

  • 2021-12-27
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可爱的Python(高清中文版)

从行业分布来看,以产业互联、供应链、AI、大数据、云服务为代表的新兴科技领域为主导,出现了许多饱受资本和市场青睐的领跑者。

  • 2022-02-05
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IEEETII一种基于分布式半共识的动态系统数据驱动故障检测方法

基于传感器网络收集的过程变量,开发了一种基于分布式半共识的数据驱动故障检测方案,以确保大规模动态过程的安全。为此,首先考虑传感器网络的通信拓扑,为动态系统开发了分布式数据驱动过程建模方案。然后,开发了一种基于分布式卡尔曼滤波器的故障检测方法,旨在实现每个传感器节点的最佳检测性能。具体来说,我们采用分布式迭代学习算法,利用平均一致性算法离线计算基于卡尔曼滤波器的残差生成器所需的参数矩阵。随后,我们对局部残差信号进行分布式融合,以实现在线最优故障检测。为了避免传统平均一致性方法的检测延迟,首次开发了这些半一致性算法,以确保及时检测潜在故障。最后给出了多相流设备过程的案例研究,以证明所提出的方法。

  • 2025-01-06
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工业机器人的六大趋势

无论人们是工业自动化的新手,还是具有几十年的经验的资深员工,都有大量的信息需要筛选,这使得识别最具影响力的趋势成为一个真正的挑战。

  • 2023-01-31
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F-1.11Hive集成与批流一体

为什么要做 F 和 Hive 集成的功能呢?最早的初衷是我们希望挖掘 F 在批处理方面的能力。众所周知,F 在流计算方面已经是成功的引擎了,使用的用户也非常多。在 F 的设计理念当中,批计算是流处理中的一个特例。也就意味着,如果 F 在流计算方面做好,其实它的架构也能很好的支持批计算的场景。在批计算的场景中,SQL 是一个很重要的切入点。因为做数据分析的同学,他们更习惯使用SQL 进行开发,而不是去写 DataStream 或者 DataSet 这样的程序。

  • 2021-04-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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