基于结构健康监测的塔筒振动分析与控制研究

在本研究报告中，我们将探讨风电机组塔筒的结构健康监测和振动控制策略。塔筒作为风电机组的关键结构部件，其健康状况直接影响到整个风电机组的运行安全性和效率。因此，开发一种有效的监测和控制方法对于提高风电机组的性能至关重要。

2024-12-04
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印制电路板设计技术与实践

开关电源最早起源于上世纪50年代初，以美国为代表的，历经几十年的不断发展，现代开关电源技术有了重大的进步和突破。

2022-01-24
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EMCP物联网云平台系统使用教程

EMCP是一个工业级，服务于工业、农业、商业用户的综合性物联网云平台，支持多用户、跨行业、跨设备无缝接入。企业通过EMCP平台无需编程，无需安装运行软件，无需聘请IT工程师，即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级，打造企业专属的物联网云平台。通过EMCP平台的可实现手机版组态软件功能，用户只需关注自己产品（如仪表/设备/系统）的生产和研发，而无需关注网络侧如何实现的难题。术业有专攻，EMCP平台作为完整的物联网集合体将数据传输、处理、存储、展示、用户管理、报警等功能进行打包，用户只需登录平台进行二次开发即可，从而大大降低了用户在使用物联网技术的门槛。从而轻松易举的实现工业设备远程监控。

2021-04-17
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讲透最强3类回归算法模型

今儿和大家分别简单的聊聊：线性回归、多项式回归、贝叶斯回归~ 很多朋友不太理解，就是回归，为什么会扯到各种各样的回归？！咱们今儿来聊聊，希望可以帮助到你~ 线性回归是最基础、最常用的回归方法，能帮助我们快速理解自变量和因变量之间的线性关系，也是很多复杂模型的起点。多项式回归，在此基础上增加了非线性表达能力，适合处理趋势更复杂但又不想上复杂模型的场景。贝叶斯回归的厉害之处在于它把不确定性考虑进来了，不仅给预测结果，还能告诉你有多“靠谱”。

2026-01-03
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从能耗大户到低碳先锋——智能互联照明赋能建筑节能降碳

气候变化的影响不仅仅意味着地球表面温度升高，还会造成冰川融化、海平面上升和极端干旱等问题，进而造成粮食短缺、温室气体排放增加等问题加剧。气候变化和各个年龄段人们的生命、生计、心理健康和福祉息息相关

2024-11-16
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吴成明教授：基于麻雀搜索算法的微电网分层优化调度

为综合考虑微电网供给侧和需求侧的利益，建立了微电网分层优化模型；上层以净负荷成本和用电满意度为目标优化负荷曲线，下层以运行成本和环境成本为目标优化各单元出力，并选择麻雀搜索算法（SSA）求解这类复杂优化问题。针对SSA易陷入局部最优的问题，提出一种改进麻雀搜索算法（ISSA），改进了发现者搜索方式，引入了变异、贪婪策略；并且加入非支配排序和轮盘赌法将ISSA改进为多目标算法。算例结果表明可转移负荷占比为10%时能够协调微电网供需两侧的利益；对比ISSA与SSA、粒子群算法（PSO）、鸡群算法（CSO）和灰狼算法（GWO）的迭代结果，证明ISSA具有良好的寻优效果和稳定性。

2024-10-21
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大数据中的信息安全与安全的大数据

大数据已经成为时代的潮流，开始冲去我们所处的信息时代。数据谭炸式增长已经成为当前信息化时代的重要特征，掌握和利周大数据资源的能力正成为组织竞争力的战略制高点。大数据必将重构信息技术体系和产业格局，影响各个应用领域，也将深刻影响国家网络与信息安全全局，利用大数据技术解决网络安全问题成为必然趋势，大数据安全性也是大数据技术应用的关注重点。以此将从大数据中的信息安全和安全的大数据两个方面对大数据技术进行阐述。

2021-04-15
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数据中心机房规划与建设关键技术【入门学习材料】1

早期计算机系统体积非常大，本身占用很大的空间，运行和维护也都很复杂，需要在一个特殊的环境中运行，因此需要许多电缆连接所有的组件，如标准机架安装设备，高架地板和电缆盘。过去的计算机也需要大量的电力，会产生大量的热量，通过专用的计算机房和冷却系统可以对散热效果进行较好的控制。

2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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