实际操作中，数据处理的主要困难之一与确定在PHM过程中实际有用的特征相关联。首先，尽管保留的特征通常与退化相关，但它们的因果关系并不明确，构建的指标的物理解释并不总是容易的。此外，特征并不是最终步骤，它们必须适应预期的后续处理（检测、诊断和预测）。这是我们可以解决与健康状态估计和故障预测相关的PHM子过程的基础。这些子过程将在接下来的两章中介绍。
随着全网步入大数据时代，企业的目光日益聚焦在利用大数据服务精细化营销、精细化运营上，各类客户画像、员工画像理论如雨后春笋般兴起，而数据应用的底层——数据治理，却鲜有整体的理论体系。如何避免治理工作自身“无的放矢”，如何量化数据基础建设的贡献，我们需要为数据治理工作描绘一张“数字画像”。这个命题的内涵外延非常丰富，在此我们选取用户体验、架构质量两个角度进行讨论。
盾构TBM设备管理的对象包括盾构或TBM、常规设备及施工作业人员，管理内容包括盾构或TBM、施工辅助设备、施工辅助设施的管理、使用、保养、维修、配件、外加工等六个方面。盾构TBM设备使用主要包括施工组织设计的编制、安全操作要求、盾构操作等内容。
脑卒中急救系统及5G与AI技术在其中的应用
基本算法汇总
网络空间已经成为人们生产生活的新空间，现实空间加速向网络空间全面映射，加快建立网络综合治理体系，推进依法治网已经成为全面依法治国的时代命题和重要组成部分。为进一步构建更加全面、有效、一致的具有中国特色的网络立法体系，应对网络空间带来的多重挑战和问题，根据十八届四中全会确立的以问题为导向的“网络信息服务、网络安全保护、网络社会管理”三个领域制度设计，亟待向以结构导向为主的网络立法体系进行转变，构筑具有中国特色的网络立法体系框架。在此背景下，结合十八大以来的数字经济发展情况和网络立法梳理，落实二十大报告中强调的“加强重点领域、新兴领域、涉外领域立法"要求，白皮书确立了"3+1"的网络立法框架。2022 年网络立法的梳理主要在“3+1”的框架下，围绕数据、网络基础设施、网络平台、数字技术四个方面展开，数据安全立法体系基本形成，基础设施立法不断完善，数字技术立法持续创新，网络平台立法成为重点。 从全球来看，主要国家和地区的网络立法在关注个人数据保护、网络安全、虚假信息治理等传统领域的基础上，更加强化了释放数据价值、规范新技术新业务发展、营造公平竞争环境等突出问题。同时，动荡的国际形势也对各国网络立法产生一定影响，如俄罗斯在俄乌冲突的爆发和持续演变背景下不断强化战时立法，美欧在数据跨境流动方面持续扩展外部合作，为我国网络立法提供了参考。
不论是哪种故障的发生，都不利于智能机械制造的良好发展。机械制造业作为国民经济中的重要部分，为了对种情况进行改善就必须从问题出现的根源进行解决
最近可以说是随着 ViT 的大火,几乎可以说是一天就能看到一篇基于 Transformers 的 CV 论文,今天给大家介绍的是另一篇由Facebook 在 ECCV2020 上发表的一篇基于 Transformers 的目标检测论文,这篇论文也是后续相当多的 Transformers 检测/分割的 baseline,透过这篇论文我们来了解其套路.
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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