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傅里叶变换—从时域分析到频域分析

傅里叶变换是一种线性积分变换,它表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正余弦函数)或者它们积分的线性组合。它将时域上的一个函数转换至频域上的函数。 傅里叶变换的思想是将一个复杂的事物转换成若干简单事物的组合。我们以日常生活为例,比如炎炎夏日,酷暑难耐的你突然想产生了一个念头"自己动手制作一杯冰柠檬水",那么你这时就需要知道冰柠檬水的配方。这个"冰柠檬水的配方"可以看作是"冰柠檬水"的傅里叶变换。

  • 2024-07-01
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编程与线性代数

在大学数学学科中,线性代数是最为抽象的一门课,从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知 其所以然的阶段,若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在,但又苦于不能很好地理解和掌握。的确,多数人很容易理解初等数学 的各种概念,函数、方程、数列一切都那么的自然,但是一进入线性代数的世界就好像来到了另一个陌生的世界,在各种奇怪的符号和运算里迷失了。

  • 2023-01-26
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算力互联网技术白皮书

超级计算机是聚焦科学计算、追求绝对计算速度的最典型代表。根据2020年全球超算TOP500榜单统计,我国入围超算数量为226台,已成为世界上超算数量最多的国家。然而,超级计算发展面临诸多技术瓶颈,包括能效指标约束、登纳德缩放比例定律和摩尔定律失效、超算体系结构变化缓慢、超导计算机和量子计算机等颠覆性技术发展缓曼、存算一体等新原理器件缺少突破等。因此,自2013年起,超算TOP500性能上升速率明显变缓,从每10年提高1000倍降为约100倍,依靠硬件堆餐单个超算中心计算能力面临技术瓶颈限制,难以满足超大复杂任务的计算需求。

  • 2023-02-02
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5G无线关键技术之十—频谱共享

为了满足5G超高流量和超高速率需求,除尽力争取更多IMT专用频谱外,还应进一步探索新的频谱使用方式,扩展IMT的可用频谱。在5G中,频谱共享技术具备横跨不同网络或系统的最优动态频谱配置和管理功能,以及智能自主接入网络和网络间切换的自适应功能,可实现髙效、动态、灵活的频谱使用,以提升空口效率、系统覆盖层次和密度等,从而提髙频谱综合利用效率。

  • 2021-12-31
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01 Creo 软件介绍

PTC的订阅模型让客户只在需要的时候购买需要的产品,因此不必再担心软件许可证的浪费。 在你的业务发生变化和扩大的过程中,你可以轻松添加功能和重新组合产品,而不会产生任何麻烦 。

  • 2021-04-09
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PPT|多级泵检修与维护基础讲义

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  • 2023-01-19
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钢铁冶金节能典型方法技术介绍

高炉炉顶煤气余压回收发电技术是利用高炉炉顶煤气中的余压能及热能经透平膨胀做功来驱动发电机发电的一项技术。所用的透平装置TRT(Blast Furnace Top-pressure RecoveryTurbine Unit国际上简称为T R T)是利用炉顶煤气压力回收炼铁生产过程中的二次能源,是不消耗燃料,无污染的经济的发电设备。现代高炉炉顶压力达0.15到0.25兆帕,炉顶煤气中存在大量势能。TRT就是利用炉顶煤气剩余压力使气体在透平内膨胀做功,推动透平转动,带动发电机发电。这种发电方式既不消耗任何燃料,也不产生环境污染,发电成本又低是高炉冶炼工序的重大节能项目,经济效益十分显著。此技术在国外非常普及,国内正在逐步推广。TRT发电不消耗任何燃料就回收大量电力,根据炉顶压力不同每吨铁可发电20-40Kwh,如果高炉煤气采用干法除尘发电量可增加30%左右。一般炉子越大,炉顶压力越高,投资回收期越短。

  • 2021-04-28
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EMCP物联网云平台系统使用教程

EMCP是一个工业级,服务于工业、农业、商业用户的综合性物联网云平台,支持多用户、跨行业、跨设备无缝接入。企业通过EMCP平台无需编程,无需安装运行软件,无需聘请IT工程师,即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级,打造企业专属的物联网云平台。 通过EMCP平台的可实现手机版组态软件功能,用户只需关注自己产品(如仪表/设备/系统)的生产和研发,而无需关注网络侧如何实现的难题。术业有专攻,EMCP平台作为完整的物联网集合体将数据传输、处理、存储、展示、用户管理、报警等功能进行打包,用户只需登录平台进行二次开发即可,从而大大降低了用户在使用物联网技术的门槛。从而轻松易举的实现工业设备远程监控。

  • 2021-04-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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