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滴滴智能风控平台的探索实践

易用性：低技术门槛，是平台快速推广应用的关键 通用性：业务场景通用适配，不重复造轮子 可视化：风控处理链路长且复杂，让运行状态可视化很重要 实时安全攻防：快感知-快识别-快止损，尽可能缩短黑产攻击时间 一切都围绕着数据：数据是风控的弹药，数据标准化，数据运营比数据建设更难 模型不是万能的：策略与模型相互辅助，白猫黑猫，抓到老鼠就是好猫

  • 2021-05-07
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JIM图像深度学习在机械设备故障诊断中的应用

随着工业的发展，越来越多的关键机械设备产生了对有效故障诊断的迫切需求，以确保安全运行。在过去的几十年里，研究人员探索并开发了各种方法。近年来，基于深度学习的故障诊断技术发展迅速，在机械设备故障诊断领域取得了令人满意的结果。然而，很少有综述系统地总结和整理这些特殊的图像深度学习方法。为了填补这一空白，本文重点全面回顾了过去5年来机械设备故障诊断专用图像深度学习的发展。一般来说，基于故障图像深度学习的典型图像故障诊断通常包括数据采集、信号处理、模型构建、特征学习和决策。首先，介绍了信号预处理的方法，并简要比较和分析了几种常见的将信号转换为图像的方法。然后，阐述了深度学习模型的原理和变体。此外，总结了现阶段遇到的困难和挑战。最后但同样重要的是，总结了这项工作的未来发展和潜在趋势，希望这项工作能够促进和激励该领域研究人员的进一步探索。机械设备 图像形成·小样本·深度学习·故障诊断

  • 2025-02-01
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突破LSTM，CNN和LSTM时间序列预测

在很多的时间序列预测任务中，利用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的混合模型是目前常见的深度学习解决方案之一。CNN和LSTM各自有不同的特长，CNN擅长局部模式的捕捉，LSTM擅长捕捉序列的长依赖关系。通过混合这两种网络，可以非常好地学习时间序列数据中的复杂模式。

  • 2025-02-05
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八种时间序列分类方法总结

对时间序列进行分类是应用机器和深度学习模型的常见任务之一。本篇文章将涵盖 8 种类型的时间序列分类方法。这包括从简单的基于距离或间隔的方法到使用深度神经网络的方法。这篇文章旨在作为所有时间序列分类算法的参考文章。

  • 2023-01-29
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各类泵及化工装置的试车准备工作

检查基础的抹面，应符合要求；检查地脚螺栓，应紧固到位；两轴的找正精度符合规定要求；电动机的转向，应与泵的转动方向一致；电机的绝缘应符合规定；盘车应灵活，无异常现象。

  • 2023-01-19
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和田河气田地面建设工程数字气田项目技术标书0.1-

因此使得整个系统中的数据完全可信，系统的有效性大幅提高。 由于该技术为多方参与者提供近乎于绝对的数据安全性和高效性，很多的分析认为：区块链极具颠覆性，可以运

  • 2022-03-26
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高频开关电源设计与应用实例

大功率插座回路电线：至少要用2.5平方的铜芯导线，如果多台大功率电器共用一个回路，则需要选择4平方的铜芯导线。卫生间、厨房插座回路电线：这两个区域的大功率电器比较多，所以同样需要选择4平方的铜芯导线。

  • 2022-02-04
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S1（二）给水排水标准图集给水设备安装（热水和开

S1（二） 给水排水标准图集 给水设备安装（热水和开

  • 2021-09-06
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