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机电一体化专业必备知识与技能手册

我国当前处于科技技术不断发展的社会中,所以使得全球化和信息化都得到了极大的提升,我国科技的提升促使了智能制造时代的到来

  • 2022-02-01
  • 阅读340
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  • 440页
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复杂电力(能源)系统的分布式感知与协同估计/检测研究综述

近年来,“互联网+”智慧能源、电力市场改革、新能源革命等一系列举措引发了电力系统信息大爆炸,导致海量的电力设备、电器以及用户需要连接。信息的感知、连接、传输、处理、应用及发布,范围越来越广,规模越来越大并出现了大规模、复杂的高维的动态系统,伴随着海量数据集。而集中式信号处理在处理这类问题时,存在着通信负担重、计算复杂度高、可扩展性差、鲁棒性差等缺点。因此集中式信号处理方式已经明显不适用,需要新业务、新模型、新算法来解决。在大规模复杂电力系统中采用分布式信号处理是有效的解决方法。本文从多个角度对国内外分布式感知和协同估计进行梳理和综述,为后期研究提供一定的理论基础。

  • 2022-01-12
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Hadoop、MPP技术介绍、对比与应用

大数据(Big Data)的定义众说纷纭,从技术讲上它通常具备数据量大(volume)、数据类型多(variety)和数据处理和响应速度快(velocity)的特征。麦肯锡定义大数据为超过了常规数据库软件所能搜集/存储/管理和分析的规模的数据集。大数据处理技术可以认为是处理大数据以便从中获取价值的技术。大数据及其技术正在影响着IT产业,利用Hadoop和关系数据库混搭来解决大数据难题是当前通常采用的方法

  • 2021-04-14
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东南大学研究团队:基于改进粒子群算法的无线充电系统参数优化

基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电(MCR-WPT)系统,建立其数学模型,从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题,以提高系统的传输效率为优化目标,以输出功率为约束条件,建立其优化模型,对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优,提出一种基于种群进化的混合粒子群优化(HP?SO)算法,并基于LCC-S型无线电能传输(WTP)系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后,搭建了无线充电系统实验平台,对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析,实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。

  • 2024-11-17
  • 阅读339

研究梳理与未来展望‖机械故障诊断深度学习方法总结

在设备的故障检测中,有约30%-40%的设备故障是由轴承故障引起的,因此本文将列举有关检测轴承故障使用到的相关数据集,模型和算法。

  • 2025-02-12
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暖通专业设计,冷却塔供冷设计指南

为更好地执行《公共建筑节能设计标准》(DBJ 01-621-2007)中,关于建筑物在采暖期设计人工供冷的内区采用冷却塔供冷节能措施的要求,编写组认真总结了国内外的设计经验和有关资料,并在广泛征求意见的基础上编制本设计指南。

  • 2023-05-05
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LeCun预言的自监督模型来了:首个多模态高性能自监督算法,语音、图像文本全部SOTA

自监督学习能在各种任务中学习到分层特征,并以现实生活中可使用的海量数据作为资源,因此是走向更通用人工智能的一种途径,也是深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Yann LeCun 一直推崇的研究方向。

  • 2023-01-25
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云从科技AI服务器CW-IS1129产品规格V1.00701

由项目向产品化转型,需要推出公司自研服务器,以便公司产品在该服务器上能够高效率运行。当前阶段,依图、商汤等厂商均有品牌服务器产品,我司需要进行产品化补齐。

  • 2021-04-22
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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