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带你温习并解读《中国区块链技术和应用发展白皮书》—国内外区块链发展现状

区块链技术起源于化名为“中本聪”(Satoshi Nakamoto)的学者在2008年发表的奠基性论文《比特币: 一种点对点电子现金系统》。狭义来讲, 区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构, 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数

  • 2021-11-02
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凯文凯利预言未来12大趋势:人工智能时代即将来临 刷榜

作为互联网的预言大神级人物,20年前凯文·凯利《失控》一书,便已提前预见了移动互联网的今天与商业应用:物联网、云计算、虚拟现实、网络社区、大众智慧、迭代。在此次苏宁举办的预言聆听会上,KK带来了未来10到25年都将具有长期影响的12个趋势。

  • 2021-11-02
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RefineNet和Light-Weight RefineNet算法的简介

在这项工作中,我们解决了将现有的语义分割体系结构重新考虑为适合实时性能的体系结构的问题,同时保持性能级别基本不变。我们通过对现有网络进行简单的修改,并强调哪些构建块对于最终结果是多余的,从而实现了这一点。我们的方法可以应用于任何数据集的任何分类网络,并且可以进一步受益于使用轻量级骨干网络和其他压缩方法。在数量上,我们能够很好地匹配原始网络的性能,同时显著地超过了它的运行时,甚至在512×512的输入(最初的20个FPS)上获得55个FPS。除此之外,我们还证明了在分割网络的解码器部分,使用大内核大小的卷积是不必要的,我们将在以后的工作中进一步讨论这个问题。

  • 2021-11-02
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热点 2016年影响力最为深远的六大科技趋势

无疑,物联网时代已经来临。 劳斯莱斯和其他飞机制造厂正在建造嵌入传感器的飞机。通过利用这些传感器来收集并且发送实时数据给地面上的机场站,机场人员就可以察觉出飞机零件的哪一部分出现了问题,从而避免潜在事故的发生。这就是物联网革命的体现,而2016年正是连接设备脚踏实地向前迈的一年。

  • 2021-11-02
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AI+5G:2019.03.31第11届中国(深圳)IT领袖峰会【IT新未来 5G与人工智能】内容概要

从2005年开始,数字中国联合会分别在美国和中国举办数字中国高峰论坛闭门论坛(不邀请任何媒体和非嘉宾参加),单年在美国旧金山,双年在北京,在中国的承办由北京金典永恒公关策划有限公司来完成。从2009年起,深圳市人民政府与数字中国联合会作为共同主办单位,将原高峰论坛改名为IT领袖峰会。截止到2017年,已成功举办了九届 ,九年来,峰会聚焦行业日趋多元化、组织保障日益完善,形式愈加创新出彩,品牌化建设深入人心。 成立宗旨:紧扣时代脉搏,聚焦经济态势,融合技术创新,引领产业发展。

  • 2021-11-02
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文字识别技术在内容安全场景应用实践

利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。

  • 2022-01-11
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智能风控体系搭建和自动化

随着机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的发展、算法、数据、硬件处理能力的不断提升,各类智能金融应用出现,我们金融科技产业从电子化时代、信息化时代、网络时代、移动化时代已经逐步进入了智能阶段。

  • 2022-01-11
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风控贷后管理场景下的语音和文本数据应用

在贷后管理实务中,除了风控场景常用的各种结构化数据特征(用户个人属性,用户行为,外部资信等),还有大量的以语音和文本等非结构化形式存在的信息,如人工或AI催收记录,如何在贷后模型和策略中灵活运营语音和文本数据,将会是贷后管理能力的一个重要体现。

  • 2022-01-11
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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